Analisis Business Process Management Maturity (BPMM) Dan Master Data Management Maturity Model (MD3M) Untuk Meningkatkan Kualitas Data Akreditasi Perguruan Tinggi

Sujanawati, Risa Perdana (2021) Analisis Business Process Management Maturity (BPMM) Dan Master Data Management Maturity Model (MD3M) Untuk Meningkatkan Kualitas Data Akreditasi Perguruan Tinggi. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 05211850010005-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2023. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Banyaknya penggunaan Business Process Management (BPM) di berbagai bidang mendorong adanya sebuah evaluasi sebuah penerapan BPM yang salah satunya menggunakan pengukuran Business Process Management Maturity (BPMM). Hal yang sama juga berlaku untuk Data Governance (DG) dan teknologi informasi yang salah satu pengukurannya menggunakan The Master Data Management Maturity Model (MD3M). Work System Theory (WST) menyebutkan bahwa proses dan aktivitas dengan informasi dan teknologi adalah hal yang saling terkait. Teori ini menunjukkan bahwa sebuah tingkat kematangan BPM yang bisa diukur dengan BPMM dapat mempengaruhi tingkat kematangan tata kelola data dan informasi yang bisa diukur dengan MD3M. Peneliti sebelumnya juga telah menyebutkan bahwa terdapat pengaruh dari BPM terhadap DG dan kualitas data namun tidak menyertakan bukti empiris letak hubungannya.
BPM telah membantu beberapa perguruan tinggi (PT) untuk memenuhi ekspektasi alumni dan mahasiswa serta menstandarkan proses yang ada. Salah satu proses di PT ialah pengumpulan data akreditasi yang memiliki permasalahan yaitu sumber data yang terpisah. Padahal setiap PT di Indonesia diharuskan memiliki status akreditasi terutama dari BAN-PT. Data yang digunakan dalam akreditasi sendiri harus lengkap, bisa diandalkan atau tepat waktu, dan juga bisa dipercaya kebenarannya. Melihat adanya kebutuhan kualitas data dan informasi dari proses pengumpulan data akreditasi tersebut, tesis ini meneliti bagaimana meningkatkan kualitas data dengan cara menganalisa secara lebih spesifik hubungan antara BPM dan DG untuk mendapatkan rekomendasi aktivitas yang tepat. Penelitian dilakukan dengan metode kualitatif dengan mengukur tingkat kematangan tiga PT Negeri untuk mengidentifikasi faktor yang mempengaruhi BPM dan DG. Selanjutnya penelitian ini menganalisis rekomendasi aktivitas yang didapatkan dengan pemetaan Maturity Roadmap dalam menerapkan BPM dan DG khususnya pada proses pengumpulan data akreditasi.
Pada penelitian ini ditemukan adanya hubungan antara BPM, DG, dan kualitas data. Secara konseptual ditemukan dari masing-masing instrumen yang digunakan yaitu BPMM dan MD3M yang memberikan bukti adanya hubungan antar komponen yaitu pada bagian sub-capabilities BPMM Process Data Governance yang memiliki poin kunci selaras dengan MD3M. Dari hasil pengukuran kematangan penelitian ini juga menunjukkan adanya hubungan yaitu semakin baik tingkat kematangan BPMM berpengaruh secara positif terhadap tingkat kematangan MD3M dan kualitas data. Penelitian ini juga menemukan bahwa kematangan BPMM dipengaruhi oleh jenis perguruan tinggi di Indonesia. Sedangkan kematangan MD3M dipengaruhi oleh kondisi spesifik studi kasus seperti kompleksitas struktur organisasi dan arsitektur sistem yang digunakan. Pada penelitian ini juga ditemukan bahwa kualitas data yang paling diperhatikan oleh perguruan tinggi yang dijadikan studi kasus ialah item completion, missing data, reliability, dan integrity. Sedangkan faktor yang yang paling mempengaruhi kualitas data tersebut ialah sumber daya manusia dan proses bisnis yang kurang standar yang bisa diatasi dengan rekomendasi yang dihasilkan yaitu dengan meningkatkan literasi SDM baik berupa literasi menganai BPM, digital, dan teknologi terbaru.
=====================================================================================================
The large number of uses of Business Process Management (BPM) in
various fields encourage an evaluation of an organization's BPM implementation
and one of its measurement is Business Process Management Maturity (BPMM).
Data Governance (DG) and information technology have the same condition and
one of its measurement is The Master Data Management Maturity Model (MD3M).
Work System Theory (WST) states that processes and activities with information
and technology are interrelated. This theory shows that a BPM maturity level that
can be measured by BPMM can affect the maturity level of data and information
governance that can be measured by MD3M. Previous researchers have mentioned
that BPM have affects DG and data quality, but it did not include empirical evidence
of where the relationship was.
BPM has helped several Higher Education Institution (HEI) to meet the
expectations of alumni and students, and to standardize the existing process. One
of the processes in HEI is accreditation data collection process and it has problems
that is separated data sources. Even though every HEI in Indonesia is required to
have an accreditation status, especially from BAN-PT. The data used in the
accreditation itself must be complete, timely, as well as reliable. Seeing the need
for good data quality and information from the accreditation data collection process,
this thesis explores how to improve data quality by analyzing the relationship more
specific between BPM and DG to obtain appropriate activity for recommendations.
The study was conducted using a qualitative method by measuring the maturity
level of three HEI to identify the factors that influence BPM and DG. In addition,
this research analyzed the recommended activities for the HEI using a maturity
roadmap in the development of BPM and DG in the accreditation data collection
process.
In this study, it was found that there was a relationship between BPM, DG,
and data quality. Conceptually, it was found that each instrument used, namely
BPMM and MD3M, provided evidence of a relationship between components,
namely the sub-capabilities section of BPMM Process Data Governance which had
key points in line with MD3M. From the measurement results of maturity, this study
also shows a relationship, namely the better the maturity level of BPMM has a
positive effect on the maturity level of MD3M and data quality. This study also
found that the maturity of BPMM is influenced by the type of HEI in Indonesia.
Meanwhile, the maturity of MD3M is influenced by the specific conditions of the
case studies such as the complexity of the organizational structure and the system
architecture used. In this study also found that the data quality that was most
concerned with by HEI as case studies was item completion, missing data,
reliability, and integrity. Meanwhile, the factors that most influence the quality of
the data are human resources and non-standard business processes that can be
solved with the recommendation of researchers, those are increasing human
resource literacy in the form of literacy regarding BPM, digital, and the latest
technology.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Business Process Management Maturity; Perguruan Tinggi; Higher Education Institution; Data Quality; Data Governance; Master Data Management Maturity Model;
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T58.5 Information technology. IT--Auditing T Technology > T Technology (General) > T58.6 Management information systems
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Information System > 59101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Risa Perdana Sujanawati
Date Deposited:	04 Mar 2021 04:11
Last Modified:	04 Mar 2021 04:11
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/83394

Actions (login required)

View Item