Reduksi Noise Hujan Berdasarkan Sifat Kromatik Untuk Meningkatkan Akurasi Deteksi Plat Nomor Kendaraan

Dini, Gina Faaizatud (2021) Reduksi Noise Hujan Berdasarkan Sifat Kromatik Untuk Meningkatkan Akurasi Deteksi Plat Nomor Kendaraan. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06111850010007-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2023. Download (12MB) | Request a copy

Abstract

Intelligent Transportation System (ITS) merupakan salah satu komponen yang menunjang perkembangan smart city. Salah satu bagian dari ITS adalah sistem pengenalan plat nomor kendaraan secara otomatis. Nomor yang tercantum pada plat nomor kendaraan merupakan identitas dari kendaraan yang bersifat unik, sehingga memungkinkan dilakukan pelacakan kendaraan. Deteksi plat nomor kendaraan adalah salah satu langkah penting pada sistem pengenalan plat nomor kendaraan secara otomatis. Adanya noise hujan menjadi masalah dalam pengolahan video yang dapat mempengaruhi keakuratan deteksi plat nomor kendaraan. Pada penelitian ini diterapkan reduksi noise hujan berdasarkan sifat kromatik hujan pada video. Tahapan-tahapan yang dilakukan untuk mereduksi noise hujan adalah penghitungan intensitas rata-rata frame, pengklasifikasian setiap piksel menjadi komponen hujan dan non-hujan, penerapan sifat kromatik hujan dan inpainting. Uji coba pada pada penelitian ini dilakukan dengan membandingkan akurasi deteksi plat nomor kendaraan pada kondisi sebelum dan sesudah noise hujan tereduksi dengan data hujan rendah, sedang dan deras. Hasil uji coba menunjukkan bahwa akurasi meningkat untuk semua jenis hujan.
======================================================================================================
Intelligent Transportation System (ITS) is one of the components that support the development of smart city. One part of ITS is automatic vehicle license plate recognition system. The number listed on the vehicle license plate is a identity of the vehicles that unique, so it is possible to use for tracking the vehicles. Vehicle license plate detection is one of the important steps in the automatic vehicle license plate recognition system. Rain noise is one of the problems in video processing that can affect the accuracy of vehicle license plate detection. In this research, rain noise reduction is applied based on the chromatic properties of the rain in the video. The steps to rain noise reduction are calculating the average intensity value of five frames, classify each pixels into rain and non-rain components, apply chromatic properties of rain, inpainting. The trial was conducted by comparing the accuracy of the vehicle license plate detection in conditions after and before being noise reduction by low, moderate, and heavy rainfall. The result of the trials show that accurac in increase for all rainfall type.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Reduksi Noise Hujan, Sifat Kromatik Hujan, Deteksi Plat Nomor Kendaraan, Rain Noise Reduction, Chromatic Properties of rain, Vehicle License Plate Detection
Subjects:	T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Mathematics > 44101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Gina Faaizatud Dini
Date Deposited:	07 Mar 2021 18:09
Last Modified:	07 Mar 2021 18:09
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/83696

Actions (login required)

View Item