Rancang Bangun Speed Sensorless Supervisory Control Untuk Ekstrasi Daya Maksimum Pada Sistem Turbin Angin

Dhiwanto, Fadhil Arya (2021) Rancang Bangun Speed Sensorless Supervisory Control Untuk Ekstrasi Daya Maksimum Pada Sistem Turbin Angin. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 02311640000024-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2023. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Pada tugas akhir ini, telah dibuat supervisory control tanpa menggunakan sensor kecepatan
yang bertujuan untuk meningkatkan daya dengan bantuan boost konverter. Pada sistem
open loop, telah didapatkan hasil bahwa arus yang dihasilkan kecil sehingga daya yang
dihasilkan juga kecil. Dengan adanya supervisory control diharapkan daya yang dihasilkan
oleh turbin dapat maksimal. Dalam hal ini, di setiap kecepatan akan ditentukan besar arus
optimum yang menghasilkan daya maksimum. Oleh karena itu digunakan supervisory
level untuk menentukan nilai arus optimum yang berlaku, yaitu dengan menggunakan hasil
pengukuran tegangan output converter. Dengan demikian, tidak lagi diperlukan sensor
kecepatan untuk menentukan arus optimum. Selanjutnya, arus optimum hasil supervisory
level menjadi arus setpoint bagi sistem kontrol arus dengan sinyal control adalah PWM
bagi boost converter. Mekanisme kontrol ini menjamin arus yang terjadi pada masukan
converter sesuai dengan nilai setpoint (arus optimum). Berdasarkan hasil percobaan
diperoleh arus optimum untuk kecepatan angin 5 m/s, 6 m/s, 7 m/s berturut-turut adalah 60
mA, 100 mA dan 140 mA. Dalam hal ini, daya maksimum yang diperoleh adalah 290 mW
mW (kecepatan angin 5 m/s) ,580 mW (Kecepatan angin 6 m/s), 910 mW (Kecepatan
angin 7 m/s). Dengan demikian terjadi peningkatan daya sebesar 280 mW (kecepatan
angin 5 m/s), 558 mW (kecepatan angin 6 m/s), dan 893 mW (kecepatan angin 7 m/s)
dibandingkan dengan hasil daya pada kondisi open loop di setiap kecepatan angin.
=======================================================================================================
In this final project, supervisory control has been made without using a speed sensor which
aims to increase power with the help of a boost converter. In the open loop system, results
have been obtained that the current generated is small so that the power generated is also
small. With the supervisory control, it is expected that the power generated by the turbine
can be maximized. In this case, at each speed will be determined the amount of optimum
current that produces maximum power. Therefore, the supervisory level is used to
determine the optimum current value, namely by using the output voltage measurement
results of the converter. Thus, a speed sensor is no longer needed to determine the
optimum current. Furthermore, the optimum current resulting from the supervisory level
becomes the set point current for the current control system with the control signal is PWM
for the boost converter. This control mechanism ensures that the current at the converter
input is in accordance with the setpoint value (optimum current). Based on the
experimental results, the optimum currents for wind speeds of 5 m / s, 6 m / s, 7 m / s are
60 mA, 100 mA and 140 mA, respectively. In this case, the maximum power obtained is
290 mW mW (wind speed 5 m / s), 580 mW (wind speed 6 m / s), 910 mW (wind speed 7
m / s). Thus there is an increase in power of 280 mW (wind speed 5 m / s), 558 mW (wind
speed 6 m / s), and 893 mW (wind speed 7 m / s) compared to the power results in open
loop conditions at each wind speed.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Arus, Boost Converter, Supervisory Control, Tegangan, Turbin angin,Boost Converter, Current, Supervisory Control, Wind Turbine, Voltage
Subjects:	T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery > TJ222 Supervisory control systems. T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery > TJ828 Wind turbines
Divisions:	Faculty of Industrial Technology and Systems Engineering (INDSYS) > Physics Engineering > 30201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	- Davi Wah
Date Deposited:	07 Jul 2021 04:46
Last Modified:	07 Jul 2021 04:46
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/84296

Actions (login required)

View Item