Faktor-faktor yang Mempengaruhi Berat Badan Lahir Rendah di Rumah Sakit Semen Gresik Menggunakan Regresi Logistik Biner

Hapsari, Anindita Nourma (2021) Faktor-faktor yang Mempengaruhi Berat Badan Lahir Rendah di Rumah Sakit Semen Gresik Menggunakan Regresi Logistik Biner. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

	Text 10611710000014-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text 10611710000014_Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text 10611710000014-Undergraduate_Thesis.pdf.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2023. Download (2MB)

Abstract

AKB merupakan ukuran dasar untuk mengukur kualitas penduduk berdasarkan tingkat kesehatan, semakin besar AKB maka semakin rendah kualitas penduduk. Salah satu
kasus yang mendominasi terjadinya kematian bayi di Kabupaten Gresik adalah kasus berat badan lahir rendah (BBLR). BBLR merupakan berat badan bayi yang baru lahir dengan berat kurang dari 2.500 gram. Berdasarkan data dari Dinas Kesehatan Kabupaten Gresik, tercatat kasus BBLR di Kabupaten Gresik pada tahun 2019 semakin memburuk jika dibandingkan pada tahun 2018. Faktor-faktor yang dapat menyebabkan terjadinya kasus BBLR bisa dari dua hal, yaitu faktor ibu dan faktor kehamilan. Oleh karena itu, dalam penelitian dilakukan identifikasi untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi BBLR di Rumah Sakit Semen Gresik, analisis yang digunakan yaitu regresi logistik biner dengan variabel respon status berat badan lahir (BBL) yang dikategorikan normal dan rendah, dengan variabel prediktor yang digunakan mencakup tujuh variabel yang diduga mempengaruhi status BBL yaitu usia ibu saat melahirkan, preeklamsia, lahir bayi kembar, umur kehamilan saat melahirkan, plasenta previa, volume air ketuban, dan ketuban pecah dini. Hasil dari penelitian ini terdapat dua variabel prediktor yang berpengaruh terhadap berat badan lahir rendah di Rumah Sakit Semen Gresik tahun 2020, yaitu variabel umur kehamilan saat melahirkan dan volume air ketuban dengan nilai ketepatan klasifikasi sebesar 83,3%.
=====================================================================================================
The infant mortality rate (IMR) is a basic measure to measure the
quality of the population based on the level of health, the larger the IMR,
the lower the quality of the population. One of the cases that dominates
the occurrence of infant mortality in Gresik Regency is the case of low
birth weight. LBW is the weight of a newborn baby weighing less than
2,500 grams. Based on data from the Gresik District Health Office, it was
recorded that LBW cases in Gresik Regency in 2019 got worse when
compared to 2018. The factors that can cause LBW cases can be from two
things, namely maternal factors and pregnancy factors. Therefore, in this
study, identification was carried out to determine what factors affect LBW
at Semen Gresik Hospital, the analysis used was binary logistic
regression with the response variable of birth weight status (BWS) which
was categorized as normal and low. The results of this study are that there
are two predictor variables that affect low birth weight at Semen Gresik
Hospital in 2020, namely the variable gestational age at delivery and the
volume of amniotic fluid with a classification accuracy of 83.3%.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	BBLR, Regresi Logistik Biner, Rumah Sakit Semen Gresik, LBW, Binary Logistic Regression, Semen Gresik Hospital
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics > HA31.3 Regression. Correlation
Divisions:	Faculty of Vocational > 49501-Business Statistics
Depositing User:	Anindita Nourma Hapsari
Date Deposited:	09 Aug 2021 00:41
Last Modified:	09 Aug 2021 00:41
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/85034

Actions (login required)

View Item