Peramalan Pencemaran Udara di Kota Surabaya Berdasarkan Parameter PM10, CO, NO2, SO2 dan O3 Menggunakan Metode DSARIMA dengan Pendekatan Percentile Error Bootstrap (PEB)

Koesoemaningroem, Novi (2021) Peramalan Pencemaran Udara di Kota Surabaya Berdasarkan Parameter PM10, CO, NO2, SO2 dan O3 Menggunakan Metode DSARIMA dengan Pendekatan Percentile Error Bootstrap (PEB). Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 07111950067002-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2023. Download (10MB) | Request a copy

Abstract

Pencemaran udara merupakan salah satu masalah yang dihadapi di kota besar. Udara yang tercemar akan membahayakan kesehatan manusia jika terhirup dalam jangka panjang. Pemerintah telah melakukan upaya pengendalian terhadap pencemaran udara sejak tahun 1999 melalui Peraturan Pemerintah No. 41 tahun 1999. Perlindungan mutu udara ambien, salah satunya didasarkan pada Indek Standar Pencemar Udara (ISPU). Peramalan pencemaran udara menjadi salah satu langkah antisipasi dalam mengurangi dampak dari pencemaran udara sehingga diperlukan metode peramalan yang baik. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan model peramalan terbaik dengan metode DSARIMA tentang pencemaran udara berdasarkan parameter PM10, NO2, CO, SO2, dan O3 di Kota Surabaya serta menerapkan pendekatan Percentile Error Bootstrap (PEB) pada model terpilih untuk peramalan tahap ke depan. Bedasarkan hasil pengolahan data dan pembahasan ditarik kesimpulan bahwa didapatkan model peramalan untuk masing-masing parameter pencemar:
ARIMA(1,1,[1,9,11])〖(0,1,1)〗^24 〖(1,1,0)〗^168 untuk meramalkan PM10
ARIMA(0,1,[1,2,3]) (0,1,1)^24 (0,1,1)^168 untuk meramalkan CO
ARIMA(0,1,[1,2,3])〖(0,1,1)〗^24 〖(1,1,0)〗^168 untuk meramalkan NO2
ARIMA([1,2,4,23],1,0) (0,1,1)^24 (0,1,1)^168 untuk meramalkan SO2
ARIMA(0,1,[1,2,3,4,22])〖(0,1,2)〗^24 〖(0,1,1)〗^168 untuk meramalkan O3,
MAPE terkecil 19.13% didapatkan dari hasil peramalan terhadap SO2 selama 168 jam ke depan. Dengan menerapkan pendekatan Percentile Error Bootstrap (PEB) pada model DSARIMA yang terpilih untuk peramalan selama 168 jam memberikan hasil peramalan yang sesuai dengan plot grafik data aktual yang ada dan plot grafik datanya berada di antara batas bawah dan atas hasil dari Percentile Error Bootstrap (PEB)
======================================================================================================
Air pollution is one of the problems faced in big cities. Polluted air will endanger
human health if inhaled in the long term. The government has made efforts to
control air pollution since 1999 through Government Regulation no. 41 of 1999.
Protection of ambient air quality, one of which is based on the Air Pollutant
Standard Index (ISPU). Forecasting air pollution is one of the anticipatory steps in
reducing the impact of air pollution so that a good forecasting method is needed.
The purpose of this study was to obtain the best forecasting model using the
DSARIMA method of air pollution based on the PM10, NO2, CO, SO2, and O3
parameters in the city of Surabaya and to apply the Percentile Error Bootstrap (PEB)
approach to the selected model for forecasting the next stage. Based on the results
of data processing and discussion, it is concluded that the forecasting model for
each pollutant parameter is obtained:
ARIMA(1,1,[1,9,11])(0,1,1)
24(1,1,0)
168 to predict PM10
ARIMA(0,1,[1,2,3])(0,1,1)
24(0,1,1)
168 to predict CO
ARIMA(0,1,[1,2,3])(0,1,1)
24(1,1,0)
168 to predict NO2
ARIMA([1,2,4,23], 1,0)(0,1,1)
24(0,1,1)
168 to predict SO2
ARIMA(0,1,[1,2,3,4,22])(0,1,2)
24(0,1,1)
168
to predict O3
The smallest MAPE 19.13% comes from forecasting the SO2 parameter to forecast
the next 168 hours. By applying the Percentile Error Bootstrap (PEB) approach to
the DSARIMA model selected for forecasting for 168 hours, it provides forecasting
results that are following the actual data graph plot and the data graph plot is
between the lower and upper limits of the results from the Percentile Bootstrap
Error (PEB)

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	forecasting, air pollution, DSARIMA, Percentile Error Bootstrap (PEB) Peramalan, pencemaran udara, DSARIMA dan PEB
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T57.5 Data Processing
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	NOVI KOESOEMANINGROEM
Date Deposited:	18 Aug 2021 03:47
Last Modified:	18 Aug 2021 03:47
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/87834

Actions (login required)

View Item