Ferdinanto, Faiznata Azaria (2021) Optimasi Penjadwalan Penanaman Sayuran Pada Media Tanam Hidroponik (Studi Kasus: Kebun Hidroponik PT. X). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
02411740000075-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Download (3MB) | Preview |
Abstract
Indonesia secara letak geografis terletak di garis khatulistiwa, yang membuat iklim di Indonesia cocok untuk ditanami berbagai macam sayuran. Meski memiliki potensi untuk memproduksi sayuran, hasil produksi sayuran Indonesia turun semenjak tahun 2015 dan impor sayuran meningkat pada periode 2018 ke 2019 dalam nilai Cost Insurance Freight (CIF). Memasuki awal 2020, dunia dilanda pandemi COVID-19 sehingga Indonesia memberlakukan kebijakan lockdown. Selama pandemi, di Indonesia tren urban farming meningkat. Salah satu teknik penanaman dalam urban farming adalah teknik hidroponik. PT. X merupakan salah satu perusahaan yang memproduksi sayuran hidroponik di Kota Surabaya. PT. X melakukan teknik penanaman hidroponik Nutrient Film Technique (NFT) dalam memproduksi sayuran yang dijual. Tanaman yang ditanam sendiri oleh PT. X adalah kangkung, bayam hijau, bayam merah, bayam batik, pakchoy, kailan, basil, dan mint. Pada penelitian kali ini, kedelapan sayuran tersebut akan menjadi objek yang diamati. Permasalahan di PT. X sekarang adalah, permintaan yang tinggi tidak dapat dipenuhi hanya dengan memproduksi secara mandiri, melainkan menggunakan bantuan dari petani mitra dimana harga produksi lebih murah dibandingkan dengan harga beli ke mitra. Penelitian tugas akhir ini bertujuan melakukan penjadwalan penanaman sayuran dengan optimasi biaya produksi untuk memenuhi permintaan sayuran. Model matematis dalam optimasi akan dikembangkan menggunakan Integer Programming dengan tujuan meminimasi biaya produksi. Konsep permintaan yang akan dioptimasi menggunakan konsep pull supply chain atau dapat disebut contract farming, dimana permintaan sudah diketahui di awal. Optimasi akan menggunakan Open Solver dan penjadwalan akan ditampilkan pada Microsoft Excel. Setelah melakukan optimasi, akan dilakukan uji skenario berupa perubahan harga produksi serta bibit, perubahan harga mitra, dan perubahan kebutuhan lahan dalam menghasilkan 1 Kg produk. Diharapkan dari setiap langkah yang dilakukan akan dapat memberi rekomendasi penjadwalan penanaman yang membutuhkan biaya produksi seminimum mungkin.
========================================================================================================
Indonesia geographically located on the equator, which makes the climate in Indonesia suitable for growing a variety of vegetables. PT. Although Indonesia has potential to produce vegetables, Indonesia’s production has decreased since 2015 and vegetables import increased in 2018 to 2019 in terms of Cost, Insurance, and Freight. In the beginning of 2020, the world was hit by the COVID-19 pandemic, so Indonesian government imposed a lockdown policy. During the pandemic, urban farming trend in Indonesia increased. One of the planting techniques in urban farming is the hydroponic technique. PT. X is one of the hydroponic vegetable producer in Surabaya. PT. X operates urban farming, produces vegetables with hydroponics Nutrient Film Technique (NFT) to sold. Vegetables that PT. X produces are kale, green spinach, red spinach, batik spinach, pakchoy, kailan, basil, and mint. In this research, those eight vegetables will be the objects that researcher observe. The existing condition in PT. X now is the high demand cannot be covered with company own hydroponics garden, so the company uses partners where the own production cost is cheaper than the purchase price to partners. This final project research aims to optimizing of cultivation scheduling production to minimize cost to fulfil demand. Mathematical model in optimization that will be developed using Integer Programming concept aiming for minimizing production cost. The concept of demand that will be optimized uses pull supply chain or can be called contract farming. Optimization will use Open Solver and the production scheduling will be displayed in Microsoft Excel. After optimizing the model, scenario tests will be carried out with changing the production cost & seed cost, Subcontract cost, and the need of produce 1 Kg product. It is hoped each step in this final project research will be able to provide recommendations for optimal production scheduling that require minimum production cost.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Hidroponik, Optimasi, Integer Programming, Penjadwalan. Hydroponics, Optimization, Integer Programming, Scheduling |
| Subjects: | T Technology > TS Manufactures > TS157.5 Production scheduling |
| Divisions: | Faculty of Industrial Technology and Systems Engineering (INDSYS) > Industrial Engineering > 26201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Faiznata Azaria Ferdinanto |
| Date Deposited: | 22 Aug 2021 05:59 |
| Last Modified: | 24 Sep 2024 03:14 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/88175 |
Actions (login required)
 |
View Item |