PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK DETEKSI KECEPATAN KENDARAAN BERGERAK BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

FAJRIYAH, FARAH (2016) PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK DETEKSI KECEPATAN KENDARAAN BERGERAK BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL. In: Final Assignment of MATHEMATICS Faculty of Mathematics and Natural Science.

[img]
Preview
Text
1211100015-paper.pdf - Published Version

Download (757kB) | Preview
[img]
Preview
Text
1211100015-presentation.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi kecepatan kendaraan bergerak di suatu jalan dengan menggunakan pengolahan citra digital. Objek dari penelitian ini adalah video rekaman arus kendaraan. Dimana dalam perekaman video tersebut dilakukan beberapa pengukuran parameter untuk proses pendeteksian kecepatan. Parameter yang harus diukur diantaranya yaitu besar sudut pemasangan kamera, tinggi pemasangan kamera dan jarak horizontal kamera ke daerah titik awal yang tercakup oleh kamera. Kemudian dilakukan pemilihan area ROI yang digunakan sebagai area pendeteksian kecepatan kendaraan bergerak dalam program. Selanjutnya yaitu proses Background Subtraction dengan metode Gaussian Mixture Model. Citra foreground difilter, dan dilakukan proses morfologi untuk menghilangkan noise pada citra. Tahap berikutnya, dicari titik pusat dari kendaraan untuk mengetahui jarak perpindahannya. Selain itu juga dicari waktunya yaitu dengan mencari banyaknya frame saat kendaraan berada di dalam ROI. Dengan mengetahui jarak dan waktu, maka dapat dideteksi kecepatan dari kendaraannya. Hasil pengujian perangkat lunak dapat mendeteksi kecepatan kendaraan bergerak dengan prosentase akurasi keberhasilan paling tinggi 97,9% dan paling rendah 77,41%. Dan pengujian dengan rekaman video real di Jalan, hasil deteksinya sudah bisa mencakupi kecepatan real kendaaran tersebut saat melintas di Jalan.

Item Type: Conference or Workshop Item (Paper)
Additional Information: RSMa 006.42 Faj p
Uncontrolled Keywords: Pengolahan citra digital, Gaussian Mixture Model, Speed Detection.
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science. EDP
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Mathematics > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: Users 13 not found.
Date Deposited: 30 Nov 2016 07:21
Last Modified: 26 Dec 2018 07:33
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/882

Actions (login required)

View Item View Item