Analisis Potensi Lokasi Ruang Terbuka Hijau Publik Berbasis Sistem Informasi Geografis dengan Menggunakan Metode Pembobotan Parameter Analytics Network Process (ANP)

Putra, Brian Purnama (2021) Analisis Potensi Lokasi Ruang Terbuka Hijau Publik Berbasis Sistem Informasi Geografis dengan Menggunakan Metode Pembobotan Parameter Analytics Network Process (ANP). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.

	Text Brian Purnama Putra_03311740000080_Buku_TA_Final.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy
	Text 03311740000080_Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy
	Text 03311740000080-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy
	Text 03311740000080-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy
	Text 03311740000080-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy
	Text 03311740000080-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2023. Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Perkembangan teknologi Sistem Informasi Geografis dan Penginderaan Jauh telah memberikan manfaat di berbagai bidang, salah satunya adalah perencanaan tata kota. SIG dapat digunakan untuk melakukan analisa dan perencanaan yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan tingginya angka urbanisasi yang ada di DKI Jakarta, terutama di wilayah Jakarta Selatan menyebabkan alih fungsi lahan semakin tidak dapat terbendung sehingga lahan yang semula dapat difungsikan sebagai ruang terbuka hijau kini difungsikan sebagai permukiman maupun sarana perdagangan sehingga lahan yang ada semakin sempit. Penelitian ini bertujuan menganalisis lokasi potensi ruang terbuka hijau dapat diidentifikasi dengan menggunakan skoring di mana setiap parameter yang digunakan diberi nilai sesuai dengan klasifikasinya masing-masing dan perbandingan parameter dengan metode Analytic Network Process dengan parameter yang saling berkaitan. Hasil dari proses skoring tersebut kemudian di-overlay dan dilakukan proses pembobotan dengan memberikan bobot pada masing-masing parameter untuk mengetahui tingkat kesesuaian lokasi potensi ruang terbuka hijau di Jakarta Selatan. Parameter pembentuk yang digunakan meliputi polusi udara, curah hujan, elevasi tanah, kepadatan penduduk, penggunaan lahan, dan aksesibilitas. Hasil penelitian menunjukkan tingkat kesesuaian potensi lokasi ruang terbuka hijau di Jakarta Selatan yang terbagi menjadi 3 kelas yaitu kelas tidak sesuai dengan dengan persentase 2,96%, kelas cukup sesuai dengan persentase 63,08%, dan kelas sesuai dengan nilai persentase 33,96% dari luas wilayah Jakarta Selatan. Potensi lokasi RTH paling besar berada di wilayah permukiman dengan luas 2.281 ha atau sebesar 54,77%. Namun, dalam implementasi perencanaan ruang terbuka hijau, lebih dimaksimalkan untuk dibuat RTH pada wilayah lahan kosong karena tidak perlu melakukan proses alih fungsi lahan atau penggusuran. Dari hasil validasi tersebut, wilayah yang paling memungkinkan untuk pembuatan ruang terbuka hijau adalah wilayah lahan kosong dengan luas wilayah 220 ha atau 5,28% dari luas potensi lokasi RTH yang direncanakan. Sedangkan kelurahan dengan potensi RTH paling luas adalah kelurahan Grogol Utara dengan luas potensi RTH 200,89 hektar.
========================================================================================================
One area that has benefited from the development of Geographic Information Systems and Remote Sensing technology is urban planning. GIS can be used as an analysis and planning tool that is used to solve the problem of the high rate of urbanization in DKI Jakarta, especially in the South Jakarta area which causes land conversion to become increasingly insurmountable so that land that was originally able to function as public green spaces is now becoming more and more narrow because it functioned as a settlement and a means of trade. This study aims to analyze the potential locations of green open spaces that can be identified using scoring, where each parameter used is assigned a value according to its respective classification and comparison of parameters using the Analytic Network Process method with interrelated parameters. The results of the scoring process were overlaid, then a weighting process was conducted by giving weight to each parameter to determine the level of suitability of the potential location of public green spaces in South Jakarta. The forming parameters used included air pollution, rainfall, land elevation, population density, land use, and accessibility. The results showed the level of suitability of the potential location of green open spaces in South Jakarta which was divided into 3 classes; the not-suitable class with the percentage of 2.96%, the quite-suitable class with the percentage of 63.08%, and the suitable class with the percentage of 33.96% from the total area of South Jakarta. The greatest potential for green open space is in residential areas with an area of 2,281 ha or 54.77%. However, in the implementation of green open space planning, it is more optimal to create green open space on vacant land areas because there is no need to carry out the process of land conversion or eviction. From the validation results, the most likely area for the creation of green open space is an empty land area with an area of 220 ha or 5.28% of the potential area of the planned green open space. Meanwhile, the village with the widest green open space potential is North Grogol village with an area of 200.89 hectares of green open space potential.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Ruang Terbuka Hijau, Analytic Network Process, Pembobotan, Skoring, Sistem Informasi Geografis Public Green Spaces, Analytic Network Process, Weighting, Scoring, Geographic Information Systems
Subjects:	G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.212 ArcGIS. Geographic information systems. G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.217 Geospatial data
Divisions:	Faculty of Civil, Planning, and Geo Engineering (CIVPLAN) > Geomatics Engineering > 29202-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Brian Purnama Putra
Date Deposited:	19 Sep 2021 03:32
Last Modified:	19 Sep 2021 03:32
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/88398

Actions (login required)

View Item