Pengembangan Prototipe Aplikasi Web untuk Peramalan Harga Cabai Merah untuk Menentukan Waktu Tanam Bagi Petani Cabai di Sumatera Utara

Purba, Etria Sepwardhani (2021) Pengembangan Prototipe Aplikasi Web untuk Peramalan Harga Cabai Merah untuk Menentukan Waktu Tanam Bagi Petani Cabai di Sumatera Utara. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 05211740000097-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2023. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Komoditas cabai merah merupakan salah satu komoditas strategis pertanian yang memiliki nilai ekonomis tinggi. Permintaan akan cabai merah di masyarakat menjadi peluang bagi petani cabai merah sebagai sumber penghasilan. Namun harga cabai merah tidak selalu stabil melainkan mengalami naik turun yang disebabkan berbagai faktor seperti permintaan di pasar, cuaca, pasokan di pasar, dll. Curah hujan merupakan salah satu faktor yang dapat mempengaruhi fluktuasi harga karena berpengaruh terhadap tumbuh kembangnya tanaman cabai merah beserta hasil panennya. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan harga cabai merah di Sumatera Utara yang melibatkan faktor luar yaitu curah hujan yang menggunakan model peramalan SARIMAX dengan dasar model SARIMA beserta implementasinya dalam prototipe aplikasi web yang dapat diakses oleh petani. Data yang digunakan untuk peramalan merupakan data dengan periode bulanan dari Januari 2014 hingga Desember 2020.
Luaran dari Tugas Akhir ini adalah prototipe aplikasi web yaitu Sistem Peramalan Harga Komoditas Pertanian Sumatera Utara yang mengimplementasikan model peramalan harga komoditas pertanian (cabai merah). Model peramalan terbaik yang ditemukan adalah SARIMA(1,0,0)(2,1,0)8 dan SARIMAX(1,0,0)(2,1,0)8. Model SARIMA(1,0,0)(2,1,0)8 memiliki MAPE pengujian sebesar 23,88% dan nilai AIC model -85,961. Model SARIMAX(1,0,0)(2,1,0)8 memiliki MAPE pengujian sebesar 22,95% dan nilai AIC model -84,215. Terdapat peningkatan performa model SARIMAX untuk data pengujian namun selisihnya tidak terlalu besar yaitu 0,93%.
Dengan pertimbangan nilai AIC, model yang akan diimplementasikan kedalam prototipe aplikasi web adalah model SARIMA, dikarenakan model dengan nilai AIC lebih kecil lebih cocok dengan data. Dengan prototipe aplikasi web yang dikembangkan, user dapat melihat informasi peramalan harga bulanan dari cabai merah serta rekomendasi waktu tanam dari hasil kalender tanam.
================================================================================================
Red chilli is one of the strategic agricultural commodities with high economic value. The demand for red chilli in the society is an opportunity for red chilli farmers as their source of income. However, the price of red chilli is not always stable but fluctuates due to various factors such as demand in the market, weather, supply in the market, etc. Rainfall is one of the factors that can affect the price fluctuations of the red chilli because it affects the growth of plants and the crops. This study aims to forecast the price of red chilli in North Sumatra by adding an external factor, namely rainfall using the SARIMAX forecasting model based on the SARIMA model and its implementation in a web application prototype that can be accessed by farmers. The data used for forecasting is data with a monthly period from January 2014 to December 2020.
The output of this final project is a web application prototype, namely the North Sumatra Agricultural Commodity Price Forecasting System which implements the agricultural commodity price forecasting model (red chilli). The best forecasting models obtained are SARIMA(1,0,0)(2,1,0)8 and SARIMAX(1,0,0)(2,1,0)8. The SARIMA(1,0,0)(2,1,0)8 model has a testing MAPE of 23.88% and the AIC value of the model is -85,961. The SARIMAX(1,0,0)(2,1,0)8 model has a testing MAPE of 22,95% and the AIC value of the model is -84,215. There is an increase in the performance of the SARIMAX model for the test data, but the difference is not too big, namely 0.93%.
By considering the AIC value, the model that will be implemented into the web application prototype is the SARIMA model, because the model with a smaller AIC value fits the data better. With the developed web application prototype, users can view monthly price forecasting information for red chilli as well as recommendations for planting time based on the results of the planting calendar.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	peramalan, komoditas cabai merah, SARIMA, SARIMAX, prototipe aplikasi web, forecasting, red chilli commodity, SARIMA, SARIMAX, web application prototype
Subjects:	H Social Sciences > HB Economic Theory H Social Sciences > HB Economic Theory > Economic forecasting--Mathematical models. Q Science > QA Mathematics > QA280 Box-Jenkins forecasting
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Information System > 57201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Etria Sepwardhani Purba
Date Deposited:	19 Aug 2021 21:52
Last Modified:	19 Aug 2021 21:52
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/88695

Actions (login required)

View Item