Aplikasi Metode Polynomial Trend Surface Analysis (P-TSA) Pada Data Satelit Gayaberat

Syurga, Gacca Permata (2021) Aplikasi Metode Polynomial Trend Surface Analysis (P-TSA) Pada Data Satelit Gayaberat. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 03411740000003_Gacca Permata Syurga-Undergraduated_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2023. Download (8MB) | Request a copy

Abstract

Karakteristik batuan dasar dan sub cekungan dapat diidentifikasi dengan metode gayaberat. Metode gayaberat digunakan untuk mengetahui variasi densitas batuan di bawah permukaan bumi. Pada penelitian ini, data gayaberat yang digunakan adalah data satelit gayaberat yaitu GGM Plus 2013. Data satelit gayaberat GGM Plus 2013 memiliki resolusi tinggi dengan jarak antar titik observasi sebesar 200 m. Dalam pengolahan data gayaberat membutuhkan proses pemisahan untuk mendapatkan anomali regional dan anomali residual. Pemisahan data gayaberat pada penelitian ini menggunakan metode Polynomial Trend Surface Analysis (P-TSA) dengan orde polinomial yang digunakan adalah orde 1 hingga 3. Agar dapat mengetahui orde polinomial dengan hasil model yang optimal maka dilakukan proses uji statistik. Hasil dari pengolahan data gayaberat menghasilkan orde yang optimal yaitu anomali residual orde polinomial 3 dengan nilai RMS error terkecil dan nilai kecocokan data 0.894. Anomali residual orde polinomial 3 selanjutnya digunakan sebagai model untuk dilakukan pemodelan 2.5D. Estimasi kedalaman tiap anomali juga di analisa menggunakan analisa spektrum. Kedalaman bidang yang diperoleh dari anomali regional mencapai 7100 meter dan bidang anomali residual 401 meter. Pemodelan 2.5D dari anomali residual menghasilkan variasi densitas 2.3 gr/cm3 hingga 2.9 gr/cm3 pada kedua lintasan yakni Lintasan A – B dan Lintasan C – D. Lintasan A – B menunjukkan struktur sub Cekungan Rembang dan sub Cekungan Kendeng. Pada Lintasan C – D menunjukkan struktur cekungan berupa sub Cekungan Lamongan dan sub Cekungan Kendeng. Sesar yang berkembang di antaranya Sesar Sepanjang terlihat pada sub Cekungan Rembang dan Sesar Kendeng yang terlihat pada sub Cekungan Kendeng.
================================================================================================
Characteristics of bedrock and sub-basin can be identified by gravity method. The gravity method can be used to determine variations in rock density below the earth's surface. In this case the gravity data used is gravity satellite data, GGM Plus 2013. GGM Plus 2013 has a high resolution with a distance between observation points of 200 m. In processing gravity data requires a separation process in order to obtain regional anomalies and residual anomalies. The separation method of Polynomial Trend Surface Analysis (P-TSA) with polynomial order 1 to 3 is used in this study. In order to know the order of polynomials with optimal model results, a statistical test process is carried out. The results of the gravity data processing produce the optimal order, is the residual anomaly of the order of polynomial 3 with the smallest RMS error value and the data match value which is 0.894. The residual anomaly of order polynomial 3 is then used as a model for 2.5D modeling. The estimated depth of each anomaly is also analyzed using spectrum analysis. The depth of field obtained from the regional anomaly reaches 7100 meters and the residual anomaly field is 401 meters. The 2.5D modeling of the residual anomaly resulted in density variations from 2.3 gr/cm3 to 2.9 gr/cm3 on both tracks, namely Paths A – B and Paths C – D. Tracks A – B shows the structure of the Rembang Basin and Kendeng Basin. The C – D track shows the basin structure in the form of the Lamongan Basin and the Kendeng Basin. The faults that develop include the Sepanjang Fault seen in the Rembang Basin and the Kendeng Fault which are seen in the Kendeng Basin.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	2.5D Modeling, Gravity, Polynomial Trend Surface Analysis, Spectrum Analysis, Analisa Spektrum, Gayaberat, Pemodelan 2.5D.
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T57.5 Data Processing
Divisions:	Faculty of Civil, Planning, and Geo Engineering (CIVPLAN) > Geophysics Engineering > 33201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Gacca Permata Syurga
Date Deposited:	03 Sep 2021 07:14
Last Modified:	03 Sep 2021 07:14
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/89667

Actions (login required)

View Item