Peramalan Harga Saham Dengan Menggunakan Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS)

Harianti, Eka Putri (2021) Peramalan Harga Saham Dengan Menggunakan Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 05211540000066-Undergraduate_Thesis.pdf] Text
05211540000066-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only until 1 October 2023.
Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of 05211540000066-Undergraduate_Thesis.pdf] Text
05211540000066-Undergraduate_Thesis.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of 05211540000066-Undergraduate_Thesis.pdf] Text
05211540000066-Undergraduate_Thesis.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Informasi harga saham merupakan hal penting yang dibutuhkan oleh investor untuk mengambil keputusan sebelum melakukan investasi. Investor akan melakukan pembelian saham ketika harga saham rendah, dan akan melakukan penjualan saham ketika harga saham tersebut tinggi. Oleh sebab itu dibutuhkan sebuah penelitian untuk memprediksi harga saham yang pada tiap periode mengalami kenaikan dan penurunan harga, kemudian hasil peramalan tersebut dapat digunakan oleh investor maupun manajer investasi sebagai acuan dalam mengambil keputusan.
Dalam memprediksi harga saham dengan data yang fluktuatif terdapat banyak metode yang dapat digunakan, salah satu metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) ini telah digunakan untuk penelitian dalam berbagai bidang. Pada penelitian ini diimplementasikan dengan struktur standar ANFIS yaitu lima layer. Data yang digunakan untuk melakukan penelitian ini adalah data harga saham harian selama tiga tahun, dengan menggunakan data hari kerja, tidak termasuk hari Sabtu dan Minggu. Selain menggunakan data harga saham harian, penelitian ini juga menggunakan data nilai tukar IDR – USD harian dengan periode waktu yang sama seperti data harga saham.
Tugas akhir ini memberikan model peramalan harga saham dengan menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Adapun hasil nilai peramalan yang didapatkan memiliki model terbaik (Skenario 4) dengan nilai RMSE 51.02567 dan MAPE 2%. Harapannya model terbaik yang dihasilkan dari penelitian ini dapat membantu investor dalam aktivitas penanaman modal.
================================================================================================
The stock price information is essential that are needed by investors to take a decision before making investment. Investors will buy stocks when stock prices low, and will do the selling of stocks when stock prices high. Therefore it takes an research to predict the price of a stock in each period of increased and the drop in the price, the results of forecasting can be used by investors and investment managers as a reference in making decisions.
In forecasting stock prices with the data fluctuant there are many the methods that can used, one method used to research this is Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) method. Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) method been used for research in various fields. In this research implemented with the structure standard ANFIS is five layer. The data used to do this research is daily stock price data for three years, using data working day, not including Saturday and Sunday. In addition to using daily stock price data, this study also uses daily IDR – USD exchange rate data for the same time period as stock price data.
This final project provides forecasting model of stock price using Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) method. The results of forecasting value obtained has the best model (Scenario 4) with RMSE 51.02567 and MAPE 2%. The hope of the best model generated from this research can help investors in investment activities.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: ANFIS, Peramalan, Harga Saham, Investasi, Kurs IDR-USD, ANFIS, Forecasting, Stock Price, Investment, Exchange Rate IDR-USD
Subjects: H Social Sciences > H Social Sciences (General) > H61.4 Forecasting in the social sciences
Divisions: Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Information System > 57201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Eka Putri Harianti
Date Deposited: 27 Aug 2021 04:03
Last Modified: 27 Aug 2021 04:03
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/89884

Actions (login required)

View Item View Item