PAMUNGKAS, MOKHAMAD HILMI (2016) ESTIMASI PARAMETER MODEL ARIMA MENGGUNAKAN KALMAN FILTER UNTUK PERAMALAN PERMINTAAN DARAH (Studi Kasus: UTD PMI SURABAYA). In: Final Assignment of Mathematics, DEPARTMENT OF MATHEMATICS Faculty of Mathematics and Natural Sciences.
Preview |
Text
1211100109-paper.pdf - Published Version Download (691kB) | Preview |
Preview |
Text
1211100109-Presentation.pdf - Published Version Download (944kB) | Preview |
Abstract
Peramalan jumlah permintaan darah merupakan salah
satu cara untuk mengantisipasi ketidakpastian permintaan dan
persediaan darah. Pada penelitian ini, digunakan proses
Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk
merumuskan model peramalan jumlah permintaan darah di
UTD PMI Surabaya. Setelah memperoleh model yang sesuai,
Kalman Filter diterapkan untuk mengestimasi parameter
model ARIMA. Selanjutnya, hasil estimasi parameter model
ARIMA menggunakan Kalman Filter (KF-ARIMA) dipakai
untuk memprediksi beberapa hari kedepan. Hasil prediksi
tersebut dibandingkan dengan hasil prediksi model ARIMA
yang diprediksi dengan Eviews. Selain itu, pada penelitian
ini juga dilakukan prediksi ARIMA yang nilai parameternya
diperoleh dari estimasi Kalman Filter pada setiap iterasi (KF-ARIMA Simultan). Hasil akhir menunjukkan bahwa Kalman
Filter dapat meminimalkan nilai kesalahan model ARIMA.
Sehingga model ARIMA yang diestimasi menggunakan
Kalman Filter lebih akurat dibandingkan sebelum diestimasi
menggunakan Kalman Filter.
| Item Type: | Conference or Workshop Item (Paper) |
|---|---|
| Additional Information: | RSMa 519.544 Pam e |
| Uncontrolled Keywords: | ARIMA, Estimasi Parameter, Kalman Filter |
| Subjects: | Q Science Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA278 Cluster Analysis. Multivariate analysis. Correspondence analysis (Statistics) |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Users 13 not found. |
| Date Deposited: | 01 Dec 2016 08:18 |
| Last Modified: | 27 Dec 2018 03:30 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/902 |
Actions (login required)
 |
View Item |