Sistem Monitoring Konsumsi Energi Listrik dan Deteksi Kerusakan Motor pada Konveyor dengan Metode Fuzzy

Priaji, Mochamad Hisyam (2021) Sistem Monitoring Konsumsi Energi Listrik dan Deteksi Kerusakan Motor pada Konveyor dengan Metode Fuzzy. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 10311710000030_Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2023. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Pada PT. Indolakto Purwosari pengecekan kondisi motor dilakukan secara manual oleh pegawai. Hal ini menjadi masalah umum di industri dikarenakan informasi atau data yang disajikan tidak real-time dan juga tidak efisien. Pengambilan data vibrasi dan kondisi motor masih dilakukan manual dengan turun ke lapangan dengan mengecek banyak motor pada daerah produksi. Dilain sisi, konsumsi listrik menjadi hal yang vital diindustri berskala besar, dikarenakan di dalamnya terdapat banyak mesin yang membutuhkan daya listrik yang besar. Hal ini akan menjadi masalah jika konsumsi listrik tidak efisien atau sesuai dengan yang diharapkan oleh industri itu sendiri. Hal ini juga merupakan bentuk komunikasi yang tidak efektif, dikarenakan ketika ada mesin atau plant yang bermasalah maka tindakan yang diambilakan lambat dikarenakan sistem monitoring tidak dilakukan secara real time. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dibuat sistem deteksi kerusakan motor dengan metode Fuzzy dan pengambilan data sensor arus, tegangan, suhu dan getaran yang nantinya diolah dalam bentuk dashboard website. Pada metode fuzzy menggunakan dua variabel input yaitu suhu dan getaran. Output pada fuzzy akan disambungkan dengan database firebase yang nantinya akan ditampilkan sebagai peringatan pada website. Perancangan dan pembuatan Sistem Monitoring Konsumsi Energi Listrik dan Deteksi Kerusakan Motor pada Conveyor ini berhasil dibuat dan dilakukan dengan pengujian mengendorkan dan melepaskan baut pada pondasi motor. Hasil yang didapat adalah metode Fuzzy mendeteksi kerusakan dengan menghasilkan lima peringatan ketika baut dilepas dengan percobaan sebanyak tiga kali di frekuensi 10 Hz,20 Hz,30 Hz,40 Hz,50 Hz. Pada sistem ini terdapat delay sebesar satu hingga dua detik dari pengiriman data dari sensor hingga menampilkan notifikasi. ======================================================================================================
At PT. Indolakto Purwosari checking the condition of the motorbike is done manually by employees. This is a common problem in the industry because the information or data presented is not real-time and also inefficient. Vibration data collection and motor conditions are still done manually by going down to the field by checking many motors in the production area. On the other hand, electricity consumption is vital in large-scale industries, because there are many machines that require large amounts of electricity. This will be a problem if the electricity consumption is not efficient or as expected by the industry itself. This is also an ineffective form of communication, because when a machine or plant has a problem, the action taken will be slow because the monitoring system is not carried out in real time. Based on these problems, a motor damage detection system was made using the Fuzzy method and data collection of current, voltage, temperature and vibration sensors which will be processed in the form of a website dashboard. The fuzzy method uses two input variables, namely temperature and vibration. The fuzzy output will be connected to the firebase database which will later be displayed as a warning on the website. The design and manufacture of the Electrical Energy Consumption Monitoring System and Motor Damage Detection on the Conveyor was successfully created and carried out by testing loosening and releasing bolts on the motor foundation. The results obtained are the Fuzzy method detects damage by producing five warnings when the bolts are removed by experimenting three times at a frequency of 10 Hz, 20 Hz, 30 Hz, 40 Hz, 50 Hz. In this system there is a delay of one to two seconds from sending data from the sensor to displaying notifications

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Monitoring, Getaran, Realtime, Vibration
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA9.64 Fuzzy logic Q Science > QA Mathematics > QA935 Vibration T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK4055 Electric motor
Divisions:	Faculty of Vocational > 36304-Automation Electronic Engineering
Depositing User:	Mochamad Hisyam Priaji
Date Deposited:	25 Aug 2021 05:23
Last Modified:	25 Aug 2021 05:23
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/90327

Actions (login required)

View Item