Perancangan Monitoring Suhu Tubuh Serta Detak Jantung Dan Penyimpanan Data Pasien Dengan Metode Kalman Filter

Shofi, Sholahuddin (2021) Perancangan Monitoring Suhu Tubuh Serta Detak Jantung Dan Penyimpanan Data Pasien Dengan Metode Kalman Filter. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 10311710003040-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2023. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Untuk menimalisir kontak antara tenaga medis dengan pasien covid diperlukan alat yang dapat dioperasikan oleh tenaga medis dari jarak jauh. Sehingga diperlukan inovasi teknologi untuk menimalisir penularan penyakit covid. Inovasi dapat dilakukan dengan menambahkan komponen elektronik berupa sensor Max30102 pada pergelangan tangan pasien agar penggunaannya lebih mudah serta dapat dimonitoring dari jarak jauh dengan menggunakan website.
Pada proyek akhir ini membuat sesuatu alat berupa gelang yang dapat memonitoring detak jantung dan suhu tubuh melalui website dengan koneksi wifi dengan menggunakan regresi linier dan metode kalman filter untuk akurasi dan mengurangi noise. Komponen utama yang digunakan sebagai monitoring adalah sensor max30102 yang telah dihubungkan melalui module Wifi ESP 8226, sumber tegangan dari baterai lithium tipe 18650 yang bisa di cas ulang, deker pergelangan tangan untuk menempelkan alat pada pergelangan tangan dan website untuk monitoring suhu tubuh dan detak jantung.
Hasil dari proyek akhir berupa gelang pengukur detak jantung dan suhu tubuh yang memiliki tingkat akurasi dan presisi yang baik dengan error maksimal dua persen.
====================================================================================================
To minimize contact between medical personnel and Covid patients, a device that can be operated by medical personnel remotely is needed. So that technological innovation is needed to minimize the transmission of the covid disease. Innovation can be done by adding an electronic component in the form of a Max30102 sensor on the patient's wrist so that its use is easier and can be monitored remotely using the website.
In this final project, make a device in the form of a bracelet that can monitor heart rate and body temperature through a website with a wifi connection using linear regression and the kalman filter method for accuracy and reducing noise. The main components used for monitoring are the max30102 sensor which has been connected via the Wifi ESP 8226 module, a voltage source from a rechargeable 18650 lithium battery, a wrist strap to attach the device to the wrist and a website for monitoring body temperature and heart rate.
The result of the final project is a heart rate and body temperature measuring bracelet that has a good level of accuracy and precision with a maximum error of two percent.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Max30102, Regresi Linier, Kalman Filter, Max30102, Linear Regression, Kalman Filter
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T57.5 Data Processing
Divisions:	Faculty of Vocational > 36304-Automation Electronic Engineering
Depositing User:	Sholahuddin Shofi
Date Deposited:	27 Aug 2021 02:51
Last Modified:	27 Aug 2021 02:51
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/90469

Actions (login required)

View Item