Model Persediaan Obat-obatan Yang Optimal Dalam Sistem Healthcare Untuk Menghadapi Terjangkitnya Penyakit Epidemi

Syahrir, Irwan (2021) Model Persediaan Obat-obatan Yang Optimal Dalam Sistem Healthcare Untuk Menghadapi Terjangkitnya Penyakit Epidemi. Doctoral thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text Disertasi_irwan syahrir.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2023. Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Di negara tropis seperti Indonesia, demam berdarah telah menjadi wabah endemik karena terjadi hampir setiap tahun, terutama di awal dan menjelang akhir musim hujan. Daerah yang terkena endemik DBD (Demam Berdarah Dengue) perlu ketelitian dalam memprediksi jumlah penderita dan obat-obatan. Rumah sakit membutuhkan sistem persediaan obat yang sesuai untuk menangani pasien DBD. Tujuan dari makalah ini adalah untuk mengembangkan model dengan akurasi dan kesesuaian yang lebih baik. Kami mengusulkan model dua fase dengan beberapa langkah dan metode untuk memenuhi tujuan setiap fase. Pada fase pertama, kami menentukan metode peramalan obat untuk memprediksi jumlah pasien dan permintaan obat. Pada fase kedua, kami menentukan sistem pemesanan obat (tinjauan berkelanjutan dan tinjauan berkala) termasuk jumlah optimal, frekuensi, stok pengaman, dan titik pemesanan ulang. Model yang diusulkan kemudian diterapkan di sebuah rumah sakit di Sidoarjo dan Gresik. Studi ini mengusulkan model yang dapat digunakan dalam sistem peramalan dan pemesanan permintaan obat, dengan manfaat praktis untuk rumah sakit dan sistem pelayanan kesehatan Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Winter merupakan metode peramalan yang sesuai berdasarkan nilai MAPE, MAD dan MSD yang terkecil. Strategi perencanaan pengisian obat untuk kasus DBD adalah menggunakan kebijakan continous review berdasarkan nilai biaya persediaan yang terkecil. =====================================================================================================
In tropical countries such as Indonesia, dengue fever has become an endemic because it occurs almost every year, especially at the beginning and end of the rainy season. Areas affected by endemic DHF (Dengue Hemorrhagic Fever) need accuracy in predicting the number of sufferers and medicines. Hospitals need an appropriate drug supply system to treat DHF patients. The aim of this paper is to develop a model with better accuracy and fit. We propose a two-phase model with several steps and methods to meet the objectives of each phase. In the first phase, we define a drug forecasting method to predict the number of patients and drug demand. In the second phase, we define a drug ordering system (continuous review and periodic review) including optimal quantity, frequency, safety stock and reorder point. The proposed model was then applied in a hospital in Sidoarjo and Gresik district. This study proposes a model that can be used in forecasting and ordering drug demand systems, with practical benefits for hospitals and health care systems. The results show that the Winter method is an appropriate forecasting method based on the smallest MAPE, MAD and MSD values. The strategy for planning drug filling for DHF cases is to use a continuous review policy based on the smallest inventory cost value

Item Type:	Thesis (Doctoral)
Uncontrolled Keywords:	peramalan, permintaan obat, sistem pemesanan, endemis dengue, obat, rumah sakit, DBD, metode winter ============================================================ forecasting, drug demand, ordering system, endemic dengue, medicine, hospital, DHF, winter method
Subjects:	H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD55 Inventory control Q Science R Medicine > R Medicine (General)
Divisions:	Faculty of Industrial Technology and Systems Engineering (INDSYS) > Industrial Engineering > 26001-(S3) PhD Thesis
Depositing User:	Irwan Syahrir
Date Deposited:	28 Aug 2021 00:44
Last Modified:	28 Aug 2021 00:44
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/90522

Actions (login required)

View Item