PEMODELAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERINGKAT OBLIGASI MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER

MAULANA, JEFRY PRANATA (2016) PEMODELAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERINGKAT OBLIGASI MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER. In: Final Assignment, Statistics Department. Faculty of Mathematics and Science.

[img]
Preview
Text
1313030101-presentation.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Obligasi merupakan salah satu jenis sekuritas selain saham. Kelebihan dari obligasi adalah memiliki pendapatan yang tetap. Namun, Obligasi juga memiliki resiko, yakni jika perusahaan tetap tidak bisa membayar hutang meskipun sudah jatuh tempo. Pada penelitian ini akan dilakukan analisis regresi logistik biner terhadap faktor-faktor yang diduga mempengaruhi peringkat obligasi. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah aset, Return of Asset (ROA), Current Ratio (CR), Gross Profit Margin (GPM), Debt to Equity Ratio (DER), Debt to Asset Ratio (DAR). Kesimpulan menunjukan variabel Aset, GPM, DER berpengaruh signifikan terhadap respon . Model yang didapatkan adalah sebagai berikut. Jika aset perusahan bertambah sebesar e1 atau nilai aset bertambah 2,71 miliar rupiah, maka peluang obligasi perusahaan mendapat peringkat (AAA, AA) meningkat sebesar 2,317 kali. Jika GPM perusahan bertambah sebesar 1 satuan maka peluang obligasi perusahaan untuk mendapatkan peringkat (AAA, AA) meningkat sebesar 62,422 kali. Jika DER perusahan berkurang sebesar 1 satuan maka peluang obligasi perusahaan untuk mendapatkan peringkat (AAA, AA) meningkat sebesar 1,495 kali.

Item Type: Conference or Workshop Item (Other)
Uncontrolled Keywords: Asset, CR, DAR, DER, GPM, Bond, Capital Market
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > (D3) Diploma
Depositing User: - Davi Wah
Date Deposited: 01 Dec 2016 09:02
Last Modified: 27 Dec 2018 02:30
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/906

Actions (login required)

View Item View Item