Pemodelan Regresi Data Panel Tingkat Pengangguran Terbuka Di Indonesia Periode Tahun 2015-2020

Nurfadila, Alivia Mutiara (2021) Pemodelan Regresi Data Panel Tingkat Pengangguran Terbuka Di Indonesia Periode Tahun 2015-2020. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06211740000041-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2023. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) merupakan persentase jumlah pengangguran terhadap jumlah angkatan kerja. Menurut Bappenas Tingkat Pengangguran Terbuka yang diharapkan oleh pemerintah untuk TPT pada tahun 2015 sampai 2020 belum memenuhi target pemerintah. Pada tahun 2020 TPT Indonesia mengalami kenaikan hingga 7,07% dibanding tahun sebelumnya yang hanya sekitar 5,23%. Kenaikan TPT tersebut diduga imbas dari pandemi Covid-19. Pada penelitian ini ingin diketahui faktor apa saja yang memberikan pengaruh signifkan terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Indonesia dari tahun 2015-2020. Tingkat Pengangguran Terbuka mengalami perubahan dari waktu ke waktu. Oleh karena itu pada penelitian ini menggunakan metode regresi data panel. Regresi data panel merupakan metode dengan menggabungkan data cross section dan time series, dikarenakan regresi panel memperhitungkan tidak hanya efek individu tetapi juga efek waktu sehingga dapat mengetahui karakteristik dari masing-masing perubahan TPT provinsi dari waktu ke waktu pada dalam kurun waktu tertentu. Model regresi panel yang terbaik untuk Tingkat Pengangguran Terbuka di Indonesia adalah model Fixed Effect Model individu waktu. Didapatkan variabel yang signifikan terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka Indonesia adalah Tingkat Partistipasi Angkatan Kerja dengan nilai R2 sebesar 89,85%.
=====================================================================================================
The Open Unemployment Rate (TPT) is the percentage of the number of unemployed to the total workforce. According to Bappenas, the Open Unemployment Rate expected by the government for TPT in 2015 to 2020 has not met the government's target. In 2020, Indonesian TPT increased by 7.07% compared to the previous year which was only around 5.23%. The increase in TPT is thought to be the impact of the Covid-19 pandemic. In this study, we want to know what factors have a significant influence on the Open Unemployment Rate in Indonesia from 2015-2020. The Open Unemployment Rate changes from time to time. Therefore, in this study using panel data regression method. Panel data regression is a method by combining cross section and time series data, because panel regression takes into account not only individual effects but also time effects so that it can determine the characteristics of each provincial TPT change from time to time within a certain period of time. The best panel regression model for the Open Unemployment Rate in Indonesia is the Fixed Effect Model for individual time. The significant variable on the Indonesian Open Unemployment Rate is the Labor Force Participation Rate with an R2 value of 89.85%.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Fixed Effect Model of Individual Time, Indonesia, Open Unemployment Rate, Panel Data Regression, Fixed Effect Model Individu Waktu, Regresi Data Panel, Tingkat Pengangguran Terbuka
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics > HA29 Theory and method of social science statistics
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Alivia Mutiara Nurfadila
Date Deposited:	31 Aug 2021 00:35
Last Modified:	31 Aug 2021 00:35
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/90607

Actions (login required)

View Item