Desain Dan Implementasi Sistem PLTS On Grid Dengan Sistem Monitoring Serta Prediksi Energi Menggunakan Neural Network

Fathani, Namira (2021) Desain Dan Implementasi Sistem PLTS On Grid Dengan Sistem Monitoring Serta Prediksi Energi Menggunakan Neural Network. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 10311710000014_Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2023. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Pada masa pandemi ini masyarakat diperlukan untuk melakukan PSBB, hal ini menjadikan kebutuhan energi listrik khususnya di Indonesia semakin meningkat. Tingginya permintaan menjadikan harga jual listrik menjadi lebih mahal karena harga minyak yang semakin mahal dan pasokan batu bara yang semakin menipis. Salah satu solusi yang dapat dilakukan adalah dengan menggantikan sumber energi minyak maupun batu bara dengan energi alternatif atau terbarukan. Terdapat beragam energi alternatif yang dapat digunakan dan salah satunya adalah energi surya. Surya atau matahari merupakan energi alternatif yang memiliki potensi paling besar di Indonesia. Memanfaatkan energi surya untuk membangkitkan listrik disebut juga dengan PLTS (Pembangkit Listrik Tenaga Surya) mudah untuk diterapkan dari skala masyarakat sampai industri. Instalasi PLTS on grid salah satunya diterapkan di ITS (Institut Teknologi Sepuluh Nopember), tepatnya di Fakultas Vokasi, Departemen Teknik Elektro Otomasi. Selain mengurangi biaya listrik, penggunaan PLTS juga merupakan salah satu kegiatan yang mendukung program institusi ALTER dalam ITS Smart Eco Campus. PLTS on Grid digunakan untuk mensuplai sebagian kebutuhan listrik di salah satu ruangannya. sistem yang dilengkapi monitoring memudahkan pengguna dalam mengetahui berapa banyak energi listrik yang sudah diproduksi.
Instalasi PLTS on Grid di DTEO dapat menghemat penggunaan energi listrik di ruangan BB 302 sebesar 35 kWh setiap harinya dan rata-rata energi listrik yang dihasilkan PLTS adalah 5 kWh. Besarnya energi tersebut berasal dari instalasi sebanyak enam modul panel surya yang disusun secara seri dan paralel. Sebuah sistem tambahan untuk monitoring juga digunakan untuk mengetahui kinerja daripada PLTS. Sistem Monitoring terdiri atas hardware yang dipasang pada combiner box PLTS dan software yang berfungsi menyimpan dan menampilkan data dalam website. Mikrokontroler dalam hardware berfungsi untuk menyimpan adanya data pulsa dari kwh meter dan mengirimkannya dalam database setiap 15 menit sekali. Adanya tren data produksi energi PLTS digunakan untuk melakukan prediksi dalam 15 menit kedepan. Prediksi dilakukan dengan membandingkan tiga metode. Diantaranya adalah Simple Linear Regression, Moving Avergae dan Neural Network. dari ketiga metode tersebut pendekatan prediksi menggunakan Neural Network.
================================================================================================
During this pandemic, people are needed to carry out PSBB, this makes consumption electrical energy especially in Indonesia increase. The high demand makes the selling price of electricity more expensive due to the increasingly expensive price of oil and the dwindling supply of coal. One solution that can be done is to replace oil and coal energy sources with alternative or renewable energy. There are various alternative energies that can be used and one of them is solar energy. Solar energy is an alternative energy that has the greatest potential in Indonesia. Solar Power Plant using Photovoltaic system is easy to apply from a community to industrial scale. Installations of On Grid Photovoltaic system can be implemented at ITS (Institute Technology of Sepuluh Nopember), to be precise at the Vocational Faculty, Department of Electrical Automation Engineering. In addition to reducing electricity costs, the use of photovoltaic system is also one of the activities that support the ALTER institutional program in the ITS Smart Eco Campus. On grid photovoltaic system is used to supply some of the electricity needs in one of the rooms of Departemen Electrical Automation Engineering. This system equipped with monitoring that makes it easier for users to find out how much electrical energy has been produced.
Installing on grid photovoltaic system can save the utilize of electrical energy in room BB 302/reading room by 35 kWh per day. Also, the average of electrical energy produced by installing on grid photovoltaic system is 5 kWatt. The amount of energy comes from the installation of six solar panel modules arranged in series and parallel. An additional system for monitoring is also used to determine the performance of the system. Monitoring system consists of hardware installed in combiner box and and the software is used to store and display data on the website. The microcontroller in the hardware used to store the pulse data from the kWh meter and sends it to the database server every 15 minutes. The trend of graph energy production data is used to make predictions in the next 15 minutes. Prediction is done by comparing three methods. Among them are Simple Linear Regression, Moving Average and Neural Network.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	PLTS on Grid, Sistem Monitoring, Prediksi, Neural Network, Moving Average, Linear Regression
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK1087 Photovoltaic power generation
Divisions:	Faculty of Vocational > 36304-Automation Electronic Engineering
Depositing User:	Namira Fathani
Date Deposited:	27 Aug 2021 00:48
Last Modified:	06 Apr 2022 05:18
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/90661

Actions (login required)

View Item