Penerapan Metode Ensemble ROCK untuk Pemetaan Desa Peduli Lingkungan di Kabupaten Sidoarjo

Thufailah, Annisa’ Raina Nabilah (2021) Penerapan Metode Ensemble ROCK untuk Pemetaan Desa Peduli Lingkungan di Kabupaten Sidoarjo. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06211940005006-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2023. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Sustainable Development Goals (SDGs) Desa merupakan pem-bangunan total atas desa yang diterapkan di seluruh desa di Indonesia. Kabupaten Sidoarjo salah satunya yang melaksanakan pendataan SDGs Desa. Dimana beberapa desa di Kabupaten Sidoarjo mendapatkan penghargaan karena telah menyelesaikan pendataan dengan tepat waktu. Namun karena terbatasnya akses dan situasi kondisi saat ini untuk pengambilan data primer SDGs Desa, maka dari itu penelitian ini menggunakan data Indeks Desa Membangun (IDM) tahun 2020 yang kemudian disesuaikan dengan tujuan dari masing-masing dari SDGs Desa. Pada penelitian ini digunakan beberapa indikator SDGs Desa yaitu desa berenergi bersih dan terbarukan, desa tanggap perubahan iklim, desa peduli lingkungan darat dan kemitraan untuk pembangunan lingkungan desa. Data pada variabel tersebut terdiri dari 2 tipe data yaitu data numerik dan data kategorik. Maka dari itu akan dilakukan analisis menggunakan analisis cluster dengan metode ensemble ROCK. Hasil dari analisis pengelompokkan bidang lingkungan dengan menggunakan metode ensemble ROCK didapatkan 2 cluster yang optimum, dimana cluster 2 lebih unggul dibandingkan dengan cluster 1. Cluster 2 lebih unggul berdasarkan persentase keluarga pengguna energi terbarukan yang bersumber dari energi matahari dan angin. Namun pada desa peduli lingkungan darat cluster 1 mayoritas tidak terdapat pencemaran air, tanah maupun udara, dari hal tersebut menunjukkan bahwa desa di cluster tersebut peduli dengan lingkungan.
===================================================================================================
Village’s Sustainable Development Goals (SDGs) are total village development that is implemented in all villages in Indonesia. Sidoarjo Regency is one of those who carry out data collection on the Village’s SDGs. Several villages in Sidoarjo Regency received awards for completing data collection on time. However, due to limited access and current conditions for primary data collection of Village’s SDGs, this study uses data from the Indeks Desa Membangun (IDM) in 2020 which is then adjusted to the objectives of each of the Village SDGs. This study uses village’s SDGs indicators, namely renewable energy, climate action, life on land and partnerships for environmental goals. The data on these variables consists of 2 types of data, numerical data and categorical data. Therefore, an analysis will be carried out using cluster analysis with the ROCK ensemble method. The results of the analysis of environmental grouping using the ensemble ROCK method obtained 2 optimum clusters, where cluster 2 is superior to cluster 1. Cluster 2 is superior based on the percentage of families using renewable energy sourced from solar and wind energy. But, the majority of villages that care about the land environment in cluster 1 do not have water pollution, soil pollution or air pollution, this shows that the villages in the cluster care about the environment.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Desa, Ensemble ROCK, Lingkungan, Sustainable Development Goals (SDGs) Desa, Village, Ensemble ROCK, Environment, Village’s Sustainable Development Goals (SDGs)
Subjects:	H Social Sciences > H Social Sciences (General) H Social Sciences > HA Statistics > HA29 Theory and method of social science statistics Q Science > QA Mathematics > QA278.55 Cluster analysis
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Annisa' Raina Nabilah T
Date Deposited:	01 Sep 2021 01:41
Last Modified:	01 Sep 2021 01:41
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/91442

Actions (login required)

View Item