Analisis Perangkingan Perguruan Tinggi Negeri Berbadan Hukum (PTN-BH) Di Indonesia Berdasarkan Indikator Publikasi Penelitian Pada Lembaga Internasional

Pramesti, Era Ardhya (2021) Analisis Perangkingan Perguruan Tinggi Negeri Berbadan Hukum (PTN-BH) Di Indonesia Berdasarkan Indikator Publikasi Penelitian Pada Lembaga Internasional. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06211940005010-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2023. Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Pemerintah telah menargetkan PTN-BH untuk masuk dalam rangking 500 perguruan tinggi terbaik dunia. Salah satu hal yang menjadi pertimbangan dalam perangkingan perguruan tinggi secara internasional terutama pada QS WUR, THE WUR, dan Webometrics adalah indikator publikasi penelitian pada Scopus maupun Google Scholar. Oleh karena itu pada penelitian ini, dilakukan evaluasi terhadap kondisi eksisting publikasi penelitian terindeks Scopus dan Google Scholar dari ITS serta 11 PTN-BH lain menggunakan pemodelan faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah sitasi dan indeks-h publikasi dengan regresi kuantil rekursif. Regresi kuantil digunakan sebagai alternatif metode untuk menangani distribusi data yang tidak seragam dan pemodelan rekursif digunakan karena adanya hubungan searah antara jumlah sitasi dan indeks-h publikasi. Dari hasil analisis regresi kuantil rekursif tersebut didapatkan kesimpulan bahwa jurnal scopus Q1 memberikan dampak yang paling tinggi terhadap pertambahan jumlah sitasi Scopus pada PTN-BH untuk semua jenis kuantil dan jumlah sitasi yang sama memberikan pengaruh pertambahan indeks-h sebesar 0,002 pada kuantil 0,1, 0,003 pada kuantil 0,5, dan 0,012 pada kuantil 0,9. Jumlah sitasi dan indeks-h publikasi Scopus ITS paling tinggi dimiliki oleh dosen dengan pendidikan terakhir S3, lulusan luar negeri, dan jabatan fungsional guru besar di semua jenis kuantil.
========================================================================================================
PTN-BH in Indonesia have been targeted by The Government to occupy the 500 ranking of the world's best universities. One of the indicators that have been considered in the international institutional ranking is the research publications on Scopus and Google Scholar, especially for QS WUR, THE WUR, and Webomterics. Therefore, it necessary to evaluate the existing of conditions from research publications that indexed by Scopus and Google Scholar from ITS and 11 other PTN-BH using recursive quantile regression. Quantile regression was an alternative method to handle non-uniform distribution data. The recursive model is used because the number of citations only give an impact to h-index, not the reverse. From the results of the quantile regression with recursive model, Scopus journals Q1 have the highest impact for the number of citations in all PTN-BH from all quantiles and the same number of citations make an impact for increasing index-h as 0,002 in quantile 0,1, 0,003 in quantile 0,5, and 0,012 in quantile 0,9. The highest Scopus citations and h-index of ITS is owned by lecturers with the latest education is doctoral, overseas graduates, and having the position as professor in all quantiles.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	PTN-BH, QS WUR, Regresi Kuantil Rekursif, THE WUR, Webometrics, WCU, Recurssive Quantile Regression
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics H Social Sciences > HA Statistics > HA31.3 Regression. Correlation L Education > LB Theory and practice of education > LB2300 Higher Education Q Science > QA Mathematics > QA278.5 Principal components analysis. Factor analysis. Correspondence analysis (Statistics)
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Era Ardhya Pramesti
Date Deposited:	01 Sep 2021 14:29
Last Modified:	01 Sep 2021 14:29
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/91447

Actions (login required)

View Item