Prediksi Posisi Slice Pada Citra MRI Otak Menggunakan Deep Learning

Hermawan, Eka Tito (2021) Prediksi Posisi Slice Pada Citra MRI Otak Menggunakan Deep Learning. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

	Text 07211440000027-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text 07211440000027-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text 07211440000027-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text 07211440000027_Undergraduate-Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2023. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Dalam dunia kedokteran, jika pasien memiliki penyakit khusus, maka pasien tersebut harus melakukan MRI. MRI adalah teknik pemindaian radiologi yang menggunakan magnet, gelombang radio, dan komputer untuk menghasilkan gambar struktur tubuh. Pemeriksaan MRI digunakan untuk menghasilkan gambar organ, tulang, otak atau jaringan lunak tubuh, termasuk sistem saraf. Dokter yang menjalankan pemeriksaan MRI untuk mendiagnosis penyakit atau luka yang diderita oleh pasien. Akan tetapi jika hanya menggunakan MRI saja dalam proses pemindaian otak, masih belum cukup karena hasil MRI hanya menampilkan gambar otak saja dan tidak memberi tanda posisi otak tersebut. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem yang dapat memprediksi pergerakan otak secara efektif agar dapat memberikan informasi citra pasien lebih detil ketika pada saat melakukan MRI. Sistem tersebut memiliki kemampuan memproses ribuan gambar MRI dari beberapa pasien dan memprediksi posisi slice yang akan diuji coba dengan akurasi yang tinggi. Hasil dari penelitian ini dapat mempermudah dokter dalam analisa lebih lanjut.
=====================================================================================================
In the medical world, if a patient has a specific disease, then the patient must have gone through MRI. MRI is a radiological scanning technique that uses magnets, radio waves, and a computer to produce images of body structures. An MRI scan is used to produce images of organs, bones, brain or soft part inside of the body, including nervous system. A doctor who performs an MRI examination to diagnose a patient's illness or injury. However, if only using an MRI in the brain scan process, it is still not enough because the MRI results only show signs of disease and does not indicate whether the brain is still active or not. Therefore we need a system that can predict the position of the brain effectively in order to provide more detailed patient information when performing an MRI. This system is very useful for locating brain position and have high accuracy so it can ease the doctor for analyzing.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	MRI SLICE, Deep Learning, CNN
Subjects:	T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Computer Engineering > 90243-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Eka Tito Hermawan
Date Deposited:	21 Sep 2021 07:30
Last Modified:	21 Sep 2021 07:30
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/91452

Actions (login required)

View Item