Perancangan Sistem Kelistrikan Dengan PV Terisolir Menggunakan MPPT Hill Climbing Dengan Penyimpan Energi Hibrida

Ramadhan, Arief (2022) Perancangan Sistem Kelistrikan Dengan PV Terisolir Menggunakan MPPT Hill Climbing Dengan Penyimpan Energi Hibrida. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 07111640000040-Undergraduate_Thesis.pdf] Text
07111640000040-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only until 1 April 2024.

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Potensi energi cahaya matahari sangat besar apabila dimanfaatkan untuk menghasilkan listrik. Namun, proses konversi energi tersebut memiliki efisiensi yang kecil. Hal ini disebabkan daya keluaran yang dihasilkan oleh PV dipengaruhi oleh suhu sel dan iradiasi. Namun, efisiensi daya keluaran yang dihasilkan oleh sistem photovoltaic saja masih buruk. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu metode yang dapat memaksimalkan daya keluaran yang dihasilkan. Daya maksimal berada pada titik MPP (Maximum Power Point). MPPT akan menempatkan arus dan tegangan operasi berada pada titik MPP (Maximum Power Point) sehingga dihasilkan daya keluaran yang maksimal. Metode Hill Climbing dapat digunakan dalam pencarian titik Maximum Power Point (MPP) pada photovoltaic. Metode ini dapat digunakan untuk berbagai macam karakteristik PV dan pengoptimalan sebuah sistem photovoltaic yang terdiri dari kombinasi antara photovoltaic dengan battery atau superkapasitor saja maupun energi hibrida yang berfungsi untuk melayani variasi iradiansi. Penggunaan Maximum Power Point Tracking berbasis algoritma Hill Climbing pada DC/DC konverter dapat memaksimalkan daya output panel surya dan penyimpan energi hibrida. Selain itu, daya yang dihasilkan DC/DC konverter saat performa dengan baterai sebagai penyimpan utama menggunakan metode MPPT Hill Climbing lebih besar daripada DC/DC konverter saat performa dengan baterai sebagai penyimpan pendukung.
================================================================================================
The potential of solar energy is very large when used to generate electricity. However, the energy conversion process has low efficiency. This is because the output power generated by PV is affected by cell temperature and irradiation. However, the efficiency of the output power generated by the photovoltaic system is still poor. Therefore, we need a method that can maximize the output power generated. The maximum power is at the MPP (Maximum Power Point) point. MPPT will place the operating current and voltage at the MPP (Maximum Power Point) point so that maximum output power is produced. Hill Climbing method can be used in finding the Maximum Power Point (MPP) in photovoltaic. This method can be used for various kinds of PV characteristics and optimizing a photovoltaic system consisting of a combination of photovoltaic with a battery or supercapacitor alone or hybrid energy that serves to serve variations in irradiance. The use of Maximum Power Point Tracking based on the Hill Climbing algorithm on DC/DC converters can maximize the output power of solar panels and hybrid energy storage. In addition, the power generated by the DC/DC converter when performing with the battery as the main storage using the MPPT Hill Climbing method is greater than the DC/DC converter when performing with the battery as a supporting storage.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Photovoltaic (PV), Penyimpan Energi Hibrida, Maximum Power Point Tracking (MPPT), Hill Climbing Algorithm, Photovoltaic (PV), Hybrid Energy Storage, Maximum Power Point Tracking (MPPT), Hill Climbing Algorithm.
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK1087 Photovoltaic power generation
Divisions: Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Arief Ramadhan
Date Deposited: 27 Jan 2022 02:27
Last Modified: 02 Nov 2022 00:57
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/92505

Actions (login required)

View Item View Item