Skenario Kebijakan Pengelolaan Sampah Plastik Di Indonesia Menggunakan Sistem Dinamik

Apriadi, Bagus Fadhilah (2022) Skenario Kebijakan Pengelolaan Sampah Plastik Di Indonesia Menggunakan Sistem Dinamik. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 08211840000068-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2024. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Tren penggunaan plastik cenderung meningkat seiring bertambahnya waktu. Namun, peningkatan penggunaan plastik berbanding terbalik dengan cara pengelolaannya, sehingga mengakibatkan peningkatan sampah plastik. Selain itu, faktorfaktor dinamis seperti sosioekonomi, gaya hidup, dan industri turut memengaruhi peningkatan sampah plastik. Sampah plastik merupakan sampah dengan komposisi terbanyak kedua setelah sampah sisa makanan. Indonesia tercatat sebagai negara dengan komposisi sampah plastik terbesar kedua setelah China. Regulasi yang berhubungan dengan pengelolaan sampah plastik telah dikeluarkan, namun masih terbatas pada satu kebijakan yaitu, kantong plastik berbayar, yang dirasa belum optimal untuk mengurangi sampah plastik. Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan skenario kebijakan pengelolaan sampah plastik di Indonesia dengan sistem dinamik. Tahapan yang akan dilakukan adalah (1) merumuskan batasan sistem dan model dinamik; (2) melakukan validasi model; dan (3) merumuskan skenario kebijakan pengelolaan sampah plastik. Hasil analisis telah berhasil menjawab tujuan penelitian. Pada sasaran 1, batasan model telah tersusun dan berhasil menjawab output yang diharapkan, yaitu adanya bauran kebijakan dan penurunan jumlah penggunaan plastik. Pada sasaran 2, model dapat merefleksikan kondisi aktual, yang ditandai dengan nilai uji kotak hitam entitas penduduk dan entitas konsumsi sampah plastik dibawah 10%. Pada sasaran 3, diketahui bahwa kebijakan pelarangan kantong plastik merupakan kebijakan paling efektif (68,61%) untuk kebijakan tunggal dan bauran kebijakan take back produk dan pelarangan kantong plastik merupakan kebijakan yang paling efektif (61,10%) daripada kebijakan lainnya.
===================================================================================================
Plastic consumption tends to rise gradually. However, its raising is opposites with the management, causing uncontrolled plastic waste. In addition, dynamic factors, specifically socioeconomic, lifestyle, and industry, contribute to plastic waste. The composition of plastic waste is the second largest after food waste. Followed by China, Indonesia is a country with the most plastic pollutant globally. Statutory regarding plastic waste management has been legalised, but its application is limited to a single policy, namely plastic bag fee, which cannot significantly reduce plastic waste. This study aims to formulate policy scenarios of plastic waste management in Indonesia using system dynamics, with three steps: determining system limitations and dynamics models, validating models, and formulating policy scenarios of plastic waste management. The black box method is used to test the model by using population and plastic waste consumption entities from 2016 to 2020 with an error tolerance under 10%. The analysis has successfully accommodated the research objectives. On the first objective,x the model limitation has successfully formulated have answered the expected output, which are policy mixes formulation and plastic use deficits. On the second objective, the composed model can reflect the genuine form using black-box analysis on population and plastic waste consumption entities are under 10%. The third objective shows that the plastic bag ban policy is the most effective (68,61%) for a single policy. In addition, the combination of product take-back and plastic bag ban policies is the most potential (61,10%) from the other.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	sampah plastik, sistem dinamik, pengelolaan sampah, Indonesia, skenario kebijakan, plastic waste, system dynamics, waste management, Indonesia, policy mix
Subjects:	H Social Sciences > HT Communities. Classes. Races > HT133 City and Towns. Land use,urban T Technology > T Technology (General) > T58.62 Decision support systems
Divisions:	Faculty of Civil, Planning, and Geo Engineering (CIVPLAN) > Regional & Urban Planning > 35201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Bagus Fadhilah Apriadi
Date Deposited:	07 Feb 2022 03:03
Last Modified:	31 Oct 2022 02:00
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/92921

Actions (login required)

View Item