Pradipta, Aldo (2022) Pendekatan Multinomial Logistic Regression-Bayesian Network Hybrid Untuk Analisis Produk Asuransi Pada Perusahaan PT AJ Central Asia Raya. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
06311840000056-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Download (4MB) | Preview |
Abstract
Asuransi adalah satu hal yang penting pada kehidupan dikarenakan adanya jaminan apabila terjadi hal-hal yang tidak diinginkan. Pada jaman sekarang, asuransi sudah sangat beragam untuk memenuhi kebutuhan nasabah. Keberagaman asuransi tersebut tentunya membuat nasabah ragu menentukan produk asuransi yang tepat bagi mereka. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui produk asuransi yang dibeli nasabah. Sumber data yang digunakan pada penelitian ini berasal dari PT AJ Central Asia Raya. Variabel yang dianalisis adalah tipe produk, umur, uang pertanggungan, premi bruto tahunan, tahun masuk, jenis kelamin, status merokok, dan pekerjaan. Variabel dependen adalah tipe produk yang merupakan variabel kategorik dengan kategori sebanyak 4, sehingga dalam analisis akan digunakan metode regresi logistik multinomial. Variabel yang signifikan akan dianalisis lebih lanjut menggunakan bayesian network untuk mendapatkan estimasi parameter dan probabilitasnya. Hasil penelitian yang didapat adalah bahwa variabel signifikan yang mempengaruhi pembelian tipe produk asuransi di PT AJ Central Asia Raya adalah umur, tahun masuk, premi bruto tahunan, uang pertanggungan, dan pekerjaan dan bahwa pemodelan menggunakan bayesian network lebih baik daripada regresi logistik multinomial biasa karena memiliki akurasi yang lebih tinggi.
====================================================================================================
Insurance is an important thing in life because there is a guarantee if not desireable things happen. In today's era, insurance is very diverse to meet customer needs. The diversity of insurance certainly makes customers hesitate to determine the right insurance product for them. This study was conducted to determine the insurance products purchased by customers. The source of the data used in this study came from PT AJ Central Asia Raya. The variables analyzed were product type, age, sum assured, yearly gross premium, year of entry, gender, smoking status, and jobs. The dependent variable is the type of product which is a categorical variable with 4 categories, so that the multinomial logistic regression method will be used in the analysis. Significant variables will be further analyzed using a Bayesian network to obtain parameter estimates and their probabilities. The results obtained are that the significant variables that affect the purchase of insurance product types at PT AJ Central Asia Raya are age, year of entry, annual gross premium, sum assured, and occupation and that modeling using Bayesian network is better than ordinary multinomial logistic regression because it has higher accuracy.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Asuransi, Regresi Logistik Multinomial, Bayesian Network, Produk, Nasabah Insurance, Multinomial Logistic Regression, Bayesian Network, Products, Customers |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression Q Science > QA Mathematics > QA279.5 Bayesian statistical decision theory. |
| Divisions: | Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Actuaria > 94203-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Aldo Pradipta |
| Date Deposited: | 08 Feb 2022 02:53 |
| Last Modified: | 19 Dec 2024 08:58 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/93014 |
Actions (login required)
 |
View Item |