Pengembangan Rekomendasi Rute Berdasarkan Personalisasi Point-of-Interest dengan Menerapkan Metode Analytical Hierarchy Process pada Aplikasi Gembira Loka Zoo

Yotifa, Nitama Nurlingga (2022) Pengembangan Rekomendasi Rute Berdasarkan Personalisasi Point-of-Interest dengan Menerapkan Metode Analytical Hierarchy Process pada Aplikasi Gembira Loka Zoo. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 05111740000059-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2024. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Pandemi covid-19 memberi dampak pada sektor pariwisata. Hal ini dikarenakan pemberlakuan pembatasan kegiatan masyarakat guna mengurangi penyebaran Virus Corona. Namun hal tersebut menyebabkan penurunan kunjungan wisatawan pada tempat wisata, termasuk kebun binatang. Penurunan kunjungan ini tentunya menjadi permasalahan besar bagi kebun binatang. Penurunan pemasukan kebun binatang akan menyebabkan kurangnya biaya untuk melakukan perawatan hewan. Sehingga ketika tempat wisata sudah mulai beroperasi, kebun binatang diharapkan dapat melakukan pemulihan, terutama pemulihan ekonomi.

Kebun binatang merupakan jenis tempat wisata yang tidak secara rutin akan dikunjungi wisatawan. Orang yang tertarik untuk mengunjungi kebun binatang juga terbatas. Maka dari itu perlu dilakukan inovasi agar dapat lebih menarik wisatawan. Permasalahan inilah yang diangkat dalam tugas akhir ini.

Inovasi yang dilakukan pada tugas akhir ini adalah dengan membangun aplikasi mobile rekomendasi rute yang

berbabis Android. Hasil akhir dari aplikasi ini adalah berupa rekomendasi rute berdasarkan Point of Interest (POI) setiap pengunjung. Pada aplikasi yang Bernama Gembira Loka Zoo ini, pengunjung akan diminta untuk mengisi kuisioner. Jawaban kuisioner tersebut akan dihitung dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan menghasilkan nilai-nilai untuk setiap rute. Nantinya akan dipilih sebuah rute dengan nilai tertinggi yang dijadikan rute rekomendasi. Kemudian rute tersebut akan ditampilkan dalam bentuk peta dengan gambar rute dan poin-poin objek yang akan dilewati pengunjung.
===================================================================================================
The Covid-19 pandemic has had an impact on the tourism sector. This is due to the implementation of restrictions on community activities to reduce the spread of the Corona Virus. However, this has caused a decrease in tourist visits to tourist attractions, including zoos. This decrease in visits is certainly a big problem for the zoo. A decrease in the zoo's income will result in lack of cost for animal care. So that when the tourist attractions have started operating, the zoo is expected to be able to make a recovery, especially economic recovery.

The zoo is a type of tourist spot that is not routinely visited by tourists. People who are interested in visiting the zoo are also limited. Therefore it is necessary to innovate in order to attract more tourists. This is the problem in this undergraduate thesis.

The innovation carried out in this undergraduate thesis is to build a route recommendation mobile application based on Android. The final result of this application is a route

recommendation based on the Point of Interest (POI) of each visitor. In this application called Gembira Loka Zoo, visitors will be asked to fill out a questionnaire. The answers to the questionnaire will be calculated using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method and generate values for each route. Later, a route with the highest value will be selected as a recommended route. Then the route will be displayed in the form of a map with a picture of the route and object points that visitors will pass.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Analytical Hierarchy Process, Android, Point of Interest, Route Recommendations, Analytical Hierarchy Process, Android, Point of Interest, Rekomendasi Rute.
Subjects:	H Social Sciences > HE Transportation and Communications > HE336.R68 Route choice
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Nitama Nurlingga Yotifa
Date Deposited:	17 Feb 2022 07:41
Last Modified:	17 Feb 2022 07:41
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/94392

Actions (login required)

View Item