Pengelompokkan Kelurahan Berdasarkan Indikator Penerima Zakat, Infaq, dan Sedekah (ZIS) di Kota Mojokerto

Al Milady, Muhammad Iklil (2022) Pengelompokkan Kelurahan Berdasarkan Indikator Penerima Zakat, Infaq, dan Sedekah (ZIS) di Kota Mojokerto. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 06211740000083-Undergraduate_Thesis.pdf] Text
06211740000083-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only until 1 April 2024.

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengelompokan daerah-daerah di Kota Mojokerto dengan indikator masyarakat berhak menerima zakat sesuai yang telah ditetapkan oleh kebijakan BAZNAS Kota Mojokerto. Tujuan peneliian ini adalah untuk mendeskripsikan karakteristik masyarakat mengelompokkan kelurahan di Kota Mojokerto yang memiliki karakteristik sama sehingga dapat dilakukan pembagian zakat sesuai kebutuhan daerah masing-masing. Dalam melakukan pengelompokkan, peneliti akan menggunakan metode non-hierarki k-means clustering. Jumlah cluster akan dilakukan dengan metode elbow dan SSE setiap clusternya. Selanjutnya penelitia akan melanjutkan analisis lanjutan terkait cluster yang terbentuk dengan menggunakan standarisasi data normal, multivariant analysis of variance (MANOVA) dan analysis of variance (ANOVA) untuk setiap cluster yang terbentuk agar dapat diketahui variabel mana saja yang memiliki hasil signifikan terhadap model cluster yang terbentuk. Penelitian ini menggunakan rasio data sekunder dari annual report BAZNAS Kota Mojokerto tahun 2020 dan data keseluruhan masyarakat di Kota Mojokerto dari web Badan Pusan Statistika (BPS) Kota Mojokerto 2021. Penelitian ini diakhiri dengan hasil bahwa cluster yang terbentuk sebanyak 3 cluster, dengan keterangan cluster 1 memiliki pembagian yang relative tinggi, cluster 2 memiliki pembagian yang sedang, dan cluster 3 memiliki pembagian yang relative rendah, dengan beberapa variabel signifikan terhadap model cluster yang terbentuk.
====================================================================================================
This study focuses on the grouping of areas in Mojokerto City with indicators that the community is entitled to receive zakat according to the policy of BAZNAS Mojokerto City. The purpose of this study is to describe the characteristics of the community. Grouping urban villages in Mojokerto City which have the same characteristics so that zakat distribution can be carried out according to the needs of each region. In grouping, the researcher will use the non-hierarchical k-means clustering method. To determine the number of clusters, elbow and sse methods will be used for each cluster. Furthermore, the research will continue with further analysis related to the clusters formed by using standardized normal data, multivariant analysis of variance (MANOVA) and analysis of variance (ANOVA) for each cluster formed so that it can be seen which variables have significant results on the cluster model formed. This study uses the ratio of secondary data from the annual report of BAZNAS Mojokerto City in 2020 and data on the whole community in Mojokerto City from the website of the Pusan Statistics Agency (BPS) of Mojokerto City 2021. This study ends with the result that the clusters formed are 3 clusters, with the description of cluster 1 has a relatively high distribution, cluster 2 has a moderate distribution, and cluster 3 has a relatively low distribution, with several significant variables to the cluster model formed.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Analisis klaster, K-Means, ANOVA, MANOVA, Zakat, Cluster Analysis
Subjects: B Philosophy. Psychology. Religion > BP Islam. Bahaism. Theosophy, etc
H Social Sciences > HT Communities. Classes. Races
Divisions: Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Muhammad Iklil Al Milady
Date Deposited: 22 Feb 2022 04:26
Last Modified: 31 Oct 2022 01:45
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/94709

Actions (login required)

View Item View Item