Penerapan Transformasi Wavelet Diskrit untuk Rekonstruksi Superresolusi pada Citra Medis

Fransiska, Muhammad Jefri (2022) Penerapan Transformasi Wavelet Diskrit untuk Rekonstruksi Superresolusi pada Citra Medis. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text Tugas Akhir_Penerapan Transfromasi Wavelet Diskrit untuk Rekonstruksi Superresolusi pada Citra Medis_Matematika_Muhammad Jefri Fransiska.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2024. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Pada saat ini kebutuhan citra beresolusi tinggi sangat diperlukan dalam berbagai bidang salah satunya dalam bidang medis. Pada citra medis terdapat informasi yang harus diamati oleh pengamat(dokter) tetapi terkadang citra tersebut terdapat masalah yaitu citra kurang jelas sehingga informasi yang didapat kurang detail dan akurat. Citra yang kurang jelas salah satunya disebabkan oleh citra beresolusi rendah, untuk meningkatkan resolusi citra tersebut salah satunya menggunakan metode atau teknik yaitu superresolusi. Superresolusi adalah suatu teknik untuk meningkatkan resolusi citra dari low resolution(LR) menjadi high resolution (HR). Transformasi wavelet diskrit dapat digunakan dalam merekonstruksi superresolusi. Pada tugas akhir ini rekonstruksi dilakukan pada citra medis serta transformasi wavelet yang digunakan dalam rekontrkuksi yaitu Haar dan symlet. Sedangkan hasil terbaik rekonstruksi pada CTScan bagian paru-paru yang direkontruksi oleh wavelet symlet dengan nilai PSNR 33,29 db, SSIM 0,9513, dan Corr 0,997.
================================================================================================
At this time the need for high-resolution images is needed in various fields, one of which is in the medical field. In medical images there is information that must be observed by observers (doctors) but sometimes the image has problems, namely the image is not clear so that the information obtained is less detailed and accurate. One of the less clear images is caused by low resolution images, to increase the resolution of the image one of them uses a method or technique, namely superresolution. Superresolution is a technique to increase image resolution from low resolution (LR) to high resolution (HR). The discrete wavelet transform can be used to reconstruct the superresolution. In this final project, the reconstruction is carried out on medical images and the wavelet transformation used in the reconstruction is Haar and symlet. While the best results of reconstruction on CTScan of the lungs reconstructed by wavelet symlet with PSNR values of 33,29 db, SSIM 0,9513, and Corr 0,997.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Citra medis, Superresolusi, Transformasi Wavelet Diskrit PSNR, SSIM, correlation.
Subjects:	T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Muhammad Jefri Fransiska
Date Deposited:	25 Mar 2022 06:57
Last Modified:	31 Oct 2022 03:12
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/94875

Actions (login required)

View Item