Klasifikasi Aroma Tembakau Menggunakan EHTS Dan Deret Sensor Gas

Swarga, Lutfi Agung (2022) Klasifikasi Aroma Tembakau Menggunakan EHTS Dan Deret Sensor Gas. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 07111950040002-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2024. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Tanaman tembakau merupakan salah satu hasil agrikultur yang strategis untuk dapat memberikan kontribusi signifikan terhadap perekonomian Indonesia. Macam-macam tembakau komersial yang baik hanya dihasilkan di daerah-daerah tertentu. Kualitas tembakau sangat ditentukan oleh kultivar, lokasi penanaman, waktu tanam, dan pengolahan pascapanen. Akan tetapi cara untuk bisa mengetahui jenis –jenis tembakau tersebut masih dengan cara grader atau orang yang menciumi sampel tembakau. Cara tersebut memerlukan waktu yang lama dan subjektif. Oleh karena itu, pada studi ini dibuat suatu sistem yang dapat menganalisis gas dari tembakau yang diuapkan oleh Electrical Heated Tobacco System (EHTS) dan dideteksi oleh deret sensor gas semikonduktor. Data-data hasil pengukuran tersebut kemudian diproses dengan algoritma Linier Discriminant Analysis (LDA) sebagai metode klasifikasi untuk mengetahui jenis-jenis tembakau tersebut. Hasil dari percobaan menunjukkan bahwa sistem ini dapat mendeteksi dan mengklasifikasi enam jenis tembakau dengan akurasi sebesar 93%.
===========================================================================================================================
Abstract is a Tobacco is one of the main agricultural products that can make a significant contribution to the Indonesian economy. Good types of commercial tobacco are only produced in certain areas. The tobaccoquality is largely determined by cultivar, planting location, planting time, and post-harvest processing. However, the way to find out the types of tobacco is still using a grader or a person who smells a tobacco sample. This method takes a long time and tends to be subjective. In this study, anovelsystem has been developed to analyze the gas released by tobacco which is evaporated by the Electrical Heated Tobacco System (EHTS) and detected by a semiconductor gas sensor array. The measurement data are then processed with the Linear Discriminant Analysis (LDA) algorithm to determine the types of tobacco. The results of the experiment show that this system can detect and classify six types of tobacco with an accuracy of 93%.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RTE 629.89 Swa k-1 2022
Uncontrolled Keywords:	agrikultur, tembakau, sensor gas, EHTS, LDA, agriculture, gas sensor, tobacco
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK7871.674 Detectors. Sensors
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Anis Wulandari
Date Deposited:	02 Nov 2022 08:48
Last Modified:	02 Nov 2022 08:48
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/95049

Actions (login required)

View Item