Pengembangan Pemodelan Sistem Identifikasi Iuu Fishing Menggunakan Metode Logika Fuzzy Tipe 2 Dengan Mengakomodasi Perubahan Parameter Waktu Pelayaran Dan Anomali Trayektori

Larasati, Brillianti Rosamund Ariadne (2022) Pengembangan Pemodelan Sistem Identifikasi Iuu Fishing Menggunakan Metode Logika Fuzzy Tipe 2 Dengan Mengakomodasi Perubahan Parameter Waktu Pelayaran Dan Anomali Trayektori. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.

Text 02311840000116-Undergraduate_ Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 September 2024. Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Luasnya laut di Indonesia sangat memungkinkan untuk terjadinya tindakan Illegal Unregulated and unreported (IUU) fishing. Untuk memudahkan pengawasan dan menghindari tindakan IUU fishing dibutuhkan suatu sistem yang mampu mengakomodasi dugaan atas tindakan IUU fishing. Namun, belum ada sistem yang mampu mengakomodasi perubahan waktu pelayaran dan terjadinya anomali untuk tindakan IUU fishing. Untuk itu, dalam penelitian ini akan dilakukan pengembangan dengan perancangan sistem yang mampu mengidentifikasi tindakan IUU fishing ketika trayektori kapal dikategorikan sebagai anomali dan berlayar tidak sesuai dengan waktu yang telah diperkirakan. Pengembangan dilakukan dengan merancang sub-sistem anomali menggunakan metode isolation forest untuk mendeteksi tindakan anomali pada trayektori kapal dan sub-sistem identifikasi menggunakan sistem logika fuzzy tipe-2. Dalam sub-sistem anomali, pola pergerakan merupakan parameter utama yang digunakan. Sementara pada sub-sistem identifikasi, kecepatan kapal dan waktu pelayaran yang digunakan sebagai parameter utama. Nilai akurasi pada sub-sistem anomali pada seluruh variasi pola yang dihitung menggunakan MAPE menghasilkan keluaran minimum 4.9905% dan keluaran maksimum 9.8926% dan nilai akurasi pada sub-sistem identifikasi untuk tindakan IUU fishing sebesar 79.0253% dan untuk tindakan Non-IUU fishing sebesar 70.7601%
=====================================================================================================================================
Indonesia has large sea and it’s possible to happen Illegal,Unregulated and unreported (IUU) fishing. To facilitate supervision and avoid IUU fishing, it needed a system which able to accommodate this. However, there is no system which able to accommodate changes in sailing times and the occurrence of anomalies for IUU fishing. For this reason, this research will develop a system design system which capable to identify IUU fishing when the ship trajectory categorized as an anomaly and sails not appropriate to the estimated time. The development is carried out by designing an anomaly sub-system using the isolation forest method to detect anomaly actions in the ship's trajectory and an identification sub-system using a type-2 fuzzy logic system. In the anomaly sub-system, the movement pattern is the main parameter used. Meanwhile, in the identification sub-system, ship speed and sailing time are used as the main parameters. The accuracy value for the anomaly sub-system for all pattern variations calculated using MAPE produces a minimum output of 4.9905% and a maximum output of 9.8926% and the accuracy value of the identification sub-system is for IUU fishing is 79.0253% and for Non-IUU fishing is 70.7601%

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSF 629.89 Lar p-1
Uncontrolled Keywords:	IUU Fishing, Anomali Trayektori, Sistem Logika Fuzzy Type 2
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA9.64 Fuzzy logic
Divisions:	Faculty of Industrial Technology and Systems Engineering (INDSYS) > Physics Engineering > 30201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	EKO BUDI RAHARJO
Date Deposited:	08 Dec 2022 01:55
Last Modified:	08 Dec 2022 01:55
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/95187

Actions (login required)

View Item