Pemodelan Status Terminasi Polis: Klaim, Surrender, dan Lapse Pada Polis Asuransi Di PT. X Dengan Metode Competing Risk Survival Analysis Menggunakan Pendekatan Model Subdistribution Fine-Gray

Lim, Ferry Ardianto (2023) Pemodelan Status Terminasi Polis: Klaim, Surrender, dan Lapse Pada Polis Asuransi Di PT. X Dengan Metode Competing Risk Survival Analysis Menggunakan Pendekatan Model Subdistribution Fine-Gray. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06311940000050-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2025. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Sistem manajemen keuangan asuransi sangatlah kompleks khususnya pada zaman modern ini. Salah satu bagian perusahaan yang membantu perusahaan dalam mengelola keuangan perusahaan adalah aktuaris dimana dalam pemodelannya, perlu diasumsikan berbagai hal, salah satunya perilaku nasabah dalam melakukan terminasi terhadap polisnya seperti klaim, surrender, dan lapse. Asumsi ini selanjutnya akan digunakan oleh aktuaris mulai dari mengestimasi expected future cash flow, memproyeksi liabilitas di masa depan, dan menentukan product mix yang tepat sehingga produk dipasaran tetap kompetitif dan menghasilkan profit bagi perusahaan. Dalam Tugas Akhir ini, digunakan metode statistik competing risk survival analysis dengan pendekatan model subdistribution Fine-Gray. Berbeda dengan survival analysis dimana hanya terdapat satu event di dalamnya, Competing risk survival analysis adalah analisis waktu antar kejadian yang dapat mengakomodasi beberapa event. Metode ini merupakan turunan dari model Cox Proportional Hazard yang merupakan model semiparametrik sehingga tidak mengharuskan mengikuti distribusi tertentu atau baseline hazard-nya tidak ditentukan. Fokus penelitian ini adalah menemukan karakteristik dari masing-masing variabel eksplanatori terhadap masing-masing event dan competing risk. Setelah itu, dibuat model dan menginterpretasikan model dari masing-masing event and competing risk berdasarkan variabel eksplanatorinya. Selanjutnya, dilakukan prediksi kurva cumulative incidence function dengan data dummy untuk mendapatkan asumsi claim, surrender, dan lapse rate. Berdasarkan hasil analisis dengan taraf signifikansi 5%, didapatkan kovariat yang signifikan untuk model klaim adalah variabel jenis kelamin, usia, dan status merokok sedangkan untuk model surrender, variabel yang signifikan terhadap model adalah jenis kelamin, usia, status merokok, dan premi. Untuk model lapse, variabel yang signifikan adalah jenis kelamin, status merokok, dan premi. Selain itu, ketiga model yang digunakan juga memenuhi asumsi proportional subdistribution hazard sehingga dapat digunakan untuk pemodelan.
==============================================================================================================================
The insurance financial management system is very complex, especially in this modern era. One part of the company that assists the company in managing its finances is the actuary. In actuarial modelling, it is necessary to assume various things, one of which is the customer's behaviour in terminating his policy, such as submitting claim, surrender, and lapse. These assumptions will then be used by actuaries starting from estimating expected future cash flows, projecting future liabilities, and determining the right product mix so that products remain competitive and profitable for the company. This final project uses the statistical method of competing risk survival analysis with the Fine-Gray subdistribution model approach. In contrast to survival analysis, where there is only one event, Competing risk survival analysis is an analysis of the time between events that can accommodate several events. This method is a derivative of the Cox Proportional Hazard model, a semiparametric model, so it does not require following a certain distribution, or the baseline hazard is not determined. This study focuses on finding each explanatory variable's characteristics for each event and competing risk. After that, a model is created and interpreted for each event and competing risk based on the explanatory variables. Next, we predict the cumulative incidence function curve with dummy data to get the claim, surrender, and lapse rate assumptions. Based on the analysis results with a significance level of 5%, the significant covariates for the claims model were gender, age, and smoking status. In contrast, for the surrender model, the variables significant to the model were gender, age, smoking status, and premium. For the lapse model, the significant variables are gender, smoking status and premium. In addition, the three models used also meet the proportional subdistribution hazard assumption, so they can be used for modelling.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Pemodelan Aktuaria, Klaim, Surrender, Lapse, Competing Risk Survival Analysis. Actuarial Modelling, Claim
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA276 Mathematical statistics. Time-series analysis. Failure time data analysis. Survival analysis (Biometry)
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Actuaria > 94203-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Ferry Ardianto Lim
Date Deposited:	18 Jan 2023 03:18
Last Modified:	18 Jan 2023 03:18
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/95448

Actions (login required)

View Item