Pengukuran Kinerja Pembangkit Listrik dengan Data Envelopment Analysis: Studi Bibliometrik

Putri, Tifany Hasyana (2023) Pengukuran Kinerja Pembangkit Listrik dengan Data Envelopment Analysis: Studi Bibliometrik. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 09111940000030-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2025. Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Sumber daya listrik telah menjadi salah satu kebutuhan terpenting di dunia. Peningkatan penggunaan energi listrik yang terjadi sejalan dengan pemanasan global yang menyebabkan peningkatan emisi gas rumah kaca. Salah satu upaya dalam mengatasi peningkatan keluaran yang tidak diinginkan adalah dengan meningkatkan efisiensi pembangkit listrik. Hal ini sejalan dengan peningkatan publikasi terkait pengukuran efisiensi menggunakan data envelopment analysis (DEA) pada pembangkit listrik yang diperoleh dari dua database jurnal utama yaitu Web of Science dan Scopus. Peningkatan penelitian dalam jumlah besar dapat menyebabkan kesulitan untuk mengetahui perkembangan penelitian dalam bidang ini. Oleh karena itu penelitian ini memberikan gambaran yang komprehensif terkait penelitian DEA pada pembangkit listrik menggunakan analisis biblometrik. Sebanyak 162 sampel publikasi artikel yang diperoleh dari penyaringan secara manual artikel dibidang DEA pada pembangkit listrik. Dari hasil analisis bibliometrik menggunakan kinerja jurnal yang paling produktif adalah energy economic; jurnal yang paling berpengaruh adalah energy policy; negara yang paling produktif adalah China, Iran dan Amerika Serikat; dan dilengkapi dengan analisis kinerja 10 artikel terbaik. Hasil jaringan kolaborasi utama menunjukan Toshiyuki Sueyoshi, Mika Goto, Aijun Li, Junfei Chu, dan Xiaohong Liu berada pada jaringan yang paling kuat dan analisis citation network serta bibliographic coupling menunjukkan beberapa klsuter dengan beberapa tema utama. Selanjutnya, content analysist menunjukan bahwa penelitian terbanyak adalah application paper; 95% penelitian berada pada skala makro; dan batu-bara sebagai bahan baku terbanyak. Input yang paling banyak digunakan adalah energi, kapasitas, dan tenaga kerja untuk menghasilkan desirable output berupa listrik dan undesirable output berupa polusi dengan tujuan pengukuran efisiensi paling banyak membahas terkait efisinesi lingkungan.
==============================================================================================================================
One of the most fundamental necessities in the world today is electrical energy. The rise in electrical energy usage is consistent with the rise in greenhouse gas emissions brought on by global warming. The most effective way to solve this issue is to make power generating more efficient. Research on efficiency assessment utilizing data envelopment analysis (DEA) in power plants has shown an increase in publications, according to two major journal indexes, Web of Science and Scopus. The increase in research in large numbers can make it challenging to know research progress in this field. Hence, this study uses bibliometric analysis to present a thorough picture of DEA in energy generating. From the results of bibliometric analysis, the most productive journal performance is energy efficient; the most influential journal is energy policy; the most productive countries are China, Iran, and the United States; and comes with a performance analysis of the top 10 articles. The main network collaboration results show that Toshiyuki Sueyoshi, Mika Goto, Aijun Li, Junfei Chu, and Xiaohong Liu are in the most substantial network, and analysis of the citation network and bibliographical amalgamation shows several clusters with several main themes. Furthermore, the content analysis shows that most research is application paper; 95% of the research is at the macro scale, and coal is the primary raw material. Energy, capacity, and labor are the most commonly utilized inputs to generate the desired product, which is power, and the undesirable output, which is pollution, to assess efficiency, which is the topic that is most frequently addressed in relation to environmental efficiency.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Data envelopment analysis (DEA), Pembangkit Listrik, Bibliometrik, Content Analysis, Power Generation, Bibliometrics
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z669.8 Bibliometrics
Divisions:	Faculty of Creative Design and Digital Business (CREABIZ) > Business Management > 61205-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Tifany Hasyana Putri
Date Deposited:	25 Jan 2023 02:13
Last Modified:	25 Jan 2023 02:13
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/95576

Actions (login required)

View Item