Evaluasi Pemeliharaan Extruder Machine Dalam Rangka Meningkatkan Efektivitas Waktu Pemeliharaan Dengan Menggunakan Metode Markov Chain

Akbar, Ilham (2023) Evaluasi Pemeliharaan Extruder Machine Dalam Rangka Meningkatkan Efektivitas Waktu Pemeliharaan Dengan Menggunakan Metode Markov Chain. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 6010201031-Master_Thesis.pdf] Text
6010201031-Master_Thesis.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only until 1 April 2023.

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

PT. WTR merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang manufaktur, produk pipa Polyvinyl Chloride (PVC). Pada proses produksi terdapat mesin yang selalu digunakan yaitu Extruder Machine. Mesin tersebut sangat penting dalam memproduksi pipa PVC sehingga diperlukan suatu metode supaya terhindar dari seringnya terjadi kerusakan. Pemeliharaan meliputi pemeliharaan preventif kegiatan pemeliharaan dalam mencegah kerusakan dan pemeliharaan korektif kegiatan pemeliharaan yang dilakukan setelah mesin rusak. Kegiatan pemeliharaan tersebut dapat mengefektivitaskan waktu pemeliharan. Dengan adanya permasalahan tersebut, maka akan dilakukan perencanaan pemeliharaan mesin pada Extruder Machine. Metode yang digunakan adalah Markov Chain, merupakan teknik matematika yang biasa digunakan untuk melakukan pembuatan model (modelling) bermacam-macam sistem dan proses bisnis. Markov Chain dapat digunakan untuk mengefektivitaskan waktu pemeliharaan dalam suatu perusahaan apalagi untuk perusahaan yang sering terjadi kerusakan pada mesin produksinya. Hasil yang didapatkan alternatif waktu pemeliharaan yang efektif sebesar 184 jam dalam 4 tahun dengan perencanaan pemeliharaan preventive dilakukan setiap 203 hari (6 bulan 17 hari) yang terdapat pada pemeliharaan usulan III menggunakan metode Markov chain.
==============================================================================================================================
PT WTR is a company engaged in manufacturing, Polyvinyl Chloride (PVC) pipe products. In the production process there is a machine that is always used, namely the Extruder Machine. The machine is very important in producing PVC pipes so that a method is needed to avoid frequent damage. Maintenance includes preventive maintenance of maintenance activities in preventing damage and corrective maintenance of maintenance activities carried out after the machine is damaged. These maintenance activities can streamline maintenance time. With these problems, the machine maintenance planning will be carried out on the Extruder Machine. The method used is Markov Chain, which is a mathematical technique commonly used for modeling various systems and business processes. Markov Chain can be used to streamline maintenance time in a company especially for companies that often occur damage to their production machines. The results obtained alternative effective maintenance time of 184 hours in 4 years with preventive maintenance planning carried out every 203 days (6 months 17 days) contained in the maintenance of proposal III using the Markov Chain method.

Item Type: Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords: Pemeliharaan, Extruder Machine, Markov Chain, Maintenance
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T57.8 Nonlinear programming. Support vector machine. Wavelets. Hidden Markov models.
T Technology > T Technology (General) > T58.8 Productivity. Efficiency
T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery > TJ174 Maintenance and repair of machinery
T Technology > TS Manufactures > TS155 Production control. Production planning. Production management
T Technology > TS Manufactures > TS167 Costs, Industrial
T Technology > TS Manufactures > TS174 Maintainability (Engineering) . Reliability (Engineering)
Divisions: Faculty of Industrial Technology and Systems Engineering (INDSYS) > Industrial Engineering > 26101-(S2) Master Thesis
Depositing User: ILHAM AKBAR
Date Deposited: 28 Jan 2023 20:05
Last Modified: 28 Jan 2023 20:05
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/95744

Actions (login required)

View Item View Item