Implementasi Teknik Steganografi Untuk Menyisipkan Informasi Rahasia Pada Citra NFT

Syahputra, Fernanda Bondan (2023) Implementasi Teknik Steganografi Untuk Menyisipkan Informasi Rahasia Pada Citra NFT. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 07111940000141-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2025. Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Non-Fungible Token (NFT) merupakan aset digital yang bisa digunakan sebagai bukti kepemilikan barang yang dapat diperjualbelikan dengan mata uang kripto. Pada awal tahun 2022, NFT ini semakin dikenal masyarakat Indonesia. Transaksi NFT ini hanya dapat dilakukan dalam suatu marketplace yang berbasis blockchain. Untuk mengatasi kelemahan perlindungan HKI pada NFT, dalam Tugas Akhir ini akan dikaji mengenai penyisipan informasi (pesan) pada citra NFT sedemikian rupa agar tidak merusak tampilan visual dari citra NFT, dengan menggunakan teknik steganografi. Tujuan penelitian tugas akhir ini adalah untuk membuat desain sistem encoder dan decoder untuk proses steganografi yang dapat dipakai untuk menyisipkan informasi rahasia dalam bentuk teks pada suatu citra digital (citra NFT). Dalam tugas akhir ini teknik steganografi diimplementasikan pada citra digital sebagai citra penampung, yang selanjutnya disisipi pesan rahasia dalam bentuk teks, sehingga menjadi citra stego. Sistem steganografi yang dibuat dalam Tugas Akhir ini merupakan kompilasi dari encoder dan decoder yang masing-masing mengaplikasikan dua buah metode, yaitu LSB (Least Significant Bit) dan PVD (Pixel Value Differencing). Pembuatan program sistem pada penelitian Tugas Akhir ini menggunakan bantuan berupa platform MATLAB. Kualitas citra diukur menggunakan parameter Mean Square Error (MSE), Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), dan Structural Similarity Index Method (SSIM). Berdasarkan hasil pengujian, metode LSB memiliki performansi yang lebih bagus dibandingkan dengan metode PVD, yang dibuktikan dengan nilai MSE yang lebih kecil (0,17). Begitu juga untuk nilai PSNR dan SSIM, metode LSB memiliki nilai yang lebih baik, yaitu masing-masing sebesar 55,94 dB (PSNR) dan 99,69% untuk nilai SSIM.
==============================================================================================================================
Non-Fungible Tokens (NFTs) are digital assets that can be used as proof of ownership of goods that can be traded in cryptocurrency. In early 2022, this NFT was increasingly recognized by the Indonesian people. This NFT transaction can only be done in a blockchain-based marketplace. To overcome the weakness of intellectual property rights (IPR) protection on NFTs, this Final Project will study the insertion of information (messages) in the NFT image in such a way as not to damage the visual appearance of the NFT image, using steganography techniques. The purpose of this final project research is to design an encoder and decoder system for the steganography process that can be used to insert secret information in the form of text in a digital image (NFT image). In this final project, the steganography technique is implemented on a digital image as a container image, which is then inserted with a secret message in the form of text, so that it becomes a stego image. The steganography system created in this Final Project is a compilation of encoder and decoder, each of which applies two methods, namely LSB (Least Significant Bit) and PVD (Pixel Value Differencing). The program development of the system in this Final Project research uses the MATLAB platform. Image quality is then measured using Mean Square Error (MSE), Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), and Structural Similarity Index Method (SSIM) parameters. Based on the test results, the LSB method has better performance than the PVD method, as proofed by the smaller MSE value and higher PSNR & SSIM value. Likewise, for PSNR and SSIM values, the LSB method has better values, which are 55.94 dB (PSNR) and 99.69% for SSIM, respectively.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Steganografi, secret message, embedding, ekstraksi, Non-Fungible Token (NFT).
Subjects:	T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5102.94 Cryptographic techniques
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Fernanda Bondan Syahputra
Date Deposited:	29 Jan 2023 13:44
Last Modified:	29 Jan 2023 13:44
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/95767

Actions (login required)

View Item