Permodelan Trip Attraction Pada Rumah Sakit Di Probolinggo (Studi Kasus : RSUD dr. Mohamad Saleh, RS Dharma Husada, RS Wonolangan)

Nuranditasari, Yecky (2023) Permodelan Trip Attraction Pada Rumah Sakit Di Probolinggo (Studi Kasus : RSUD dr. Mohamad Saleh, RS Dharma Husada, RS Wonolangan). Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 03111950060005-Master_Thesis.pdf] Text
03111950060005-Master_Thesis.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only until 1 April 2025.

Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Rumah sakit merupakan salah satu pelayanan kesehatan yang sangat dibutuhkan oleh masyarakat. Keberadaan rumah sakit sebagai pemanfaatan tata guna lahan dapat menyebabkan peningkatan tarikan lalu lintas. Tarikan lalu lintas yang besar dapat menimbulkan dampak terhadap arus lalu lintas disekitarnya seperti kemacetan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik dan daya tampung dari rumah sakit yang ada saat ini di Probolinggo, mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi besarnya tarikan perjalanan serta untuk menganalisis model tarikan perjalanan yang ada di rumah sakit Probolinggo. Rumah sakit yang diteliti yaitu rumah sakit yang sejenis dan yang berada di daerah sekitar pusat Kota Probolinggo. Adapun rumah sakit tersebut terdiri dari: RSUD dr. Mohamad Saleh, RS Dharma Husada, dan RS Wonolangan. Penelitian ini menggunakan data primer yang berupa jumlah kendaraan motor dan mobil yang memasuki dan meninggalkan rumah sakit, serta data sekunder yang terdiri dari beberapa parameter yaitu : jumlah poliklinik, jumlah dokter praktik, jumlah staff medis, luasan lahan, jumlah kamar, dan jumlah bed/tempat tidur. Survei dilakukan pada hari kerja dalam waktu pukul 06:00 sampai 21:00 WIB. Data yang telah didapatkan selanjutnya diolah dengan menggunakan analisis regresi linear sederhana dan analisis regresi linier berganda. Hasil penelitian yang didapatkan adalah faktor-faktor yang mempengaruhi terjadinya tarikan perjalanan kendaraan pada rumah sakit di Probolinggo adalah faktor: jumlah poli, jumlah dokter praktek, jumlah staff medis, luas lahan, jumlah kamar, dan jumlah bed. Permodelan menggunakan analisis regresi linier berganda metode enter Y = 174,256 + (-14,735)jumlah poli + (13,081)dokter praktik R2 = 0,940 dan untuk metode stepwise dan forward Y = 134,337 + 6,915jumlah dokter praktik R2 = 0,917, Sementara model tarikan perjalanan kendaraan yang didapat dari analisis regresi linier sederhana yaitu: Y = -48,715 + 15,018poli, Y = -31,368 + 6,251dokter praktik, Y = 91,754 + 0,623staff medis, Y= 87,213 + 0,018luas lahan, Y = -70,258 + 5,216jumlah kamar, Y = -52,911 + 1,720jumlah bed. Permodelan terbaik yang cocok untuk mewakili kondisi tarikan kendaraan rumah sakit dipilih berdasarkan selisih terkecil antara perhitungan tarikan kendaraan perjalanan eksisting dengan tarikan perjalanan kendaraan hasil model regresi serta berdasarkan pertimbangan pengujian korelasi, determinasi R square tertinggi, uji F/anova atau signifikansi dan uji multikolinearitas, model tersebut yaitu: Y = 91,754 + 0,623staff medis R2 = 0,991.
==============================================================================================================================
Hospital is one of the health public services that is needed by the community. The existence of a hospital as a land use utilization can lead to an increase in traffic pull. Large traffic pulls can have an impact on the flow of surrounding traffic such as congestion. This study aims to determine the characteristics and capacity of the existing hospital in Probolinggo, identify the factors that influence the amount of travel attraction and to analyze the existing travel attractiveness models in Probolinggo hospitas. The hospital studied is a similar hospital located in the area around the center of Probolinggo City. The hospitals consist of: RSUD dr. Mohamad Saleh, Dharma Husada Hospital, and Wonolangan Hospital. This study uses primary data in the form of the number of motorbikes and cars entering and leaving the hospital, as well as secondary data consisting of several parameters, namely: number of polyclinics, number of practicing doctors, number of medical staff, land area, number of rooms, and number of beds. The survey was conducted on weekdays start from 6 a.m until 9 p.m . the data that has been obtained is then processed using simple regression analysis and multiple regression analysis. The research results obtained are the factors that influence the occurrence of vehicle trip attraction at the hospital in Probolinggo are factors: the number of polys, the number of practicing doctors, the number of medical staff, land area, the number of rooms, and the number of beds. The model uses multiple linear regression analysis enter method Y = 174,256 + (-14,735)poly + (13,081)practicing doctors R2 = 0,940 and for the stepwise and forward methods Y = 134,337 + 6,915practicing doctors R2 = 0,917, while trip attraction from linear regression analysis is : Y = -48,715 + 15,018poly, Y = -31,368 + 6,251practicing doctors, Y = 91,754 + 0,623medical staff, Y = 87,213 + 0,018land area, Y = -70,258 + 5,216number of rooms, Y = -52,911 + 1,720total beds. The best model suitable for representing the trip attraction conditions of the hospital vehicle was chosen based on the smallest difference between the calculation of the existing vehicle trips and the trip from the regression model and based on considerations of correlations test, determination R square, significance test, and multicollinearity tests, the model is: Y = 91,754 + 0,623 staff medical R2 = 0,991.

Item Type: Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords: pemodelan tarikan, rumah sakit, regresi linear, trip attraction modeling, hospital, linear regression
Subjects: H Social Sciences > HE Transportation and Communications > HE355 Traffic engineering
Divisions: Faculty of Civil, Planning, and Geo Engineering (CIVPLAN) > Civil Engineering > 22101-(S2) Master Thesis
Depositing User: YECKY NURANDITASARI
Date Deposited: 06 Feb 2023 01:49
Last Modified: 06 Feb 2023 01:49
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/96217

Actions (login required)

View Item View Item