Inventory Management Untuk Material Baja Pada Sebuah Perusahaan Galangan Perbaikan Kapal

Mahardhika, Adhitya (2023) Inventory Management Untuk Material Baja Pada Sebuah Perusahaan Galangan Perbaikan Kapal. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 6032202059-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2025. Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Dalam industri perbaikan kapal, ketepatan waktu sangat penting dikarenakan saat kapal dilakukan perbaikan, maka operasional menjadi berhenti sementara. Kecepatan dalam melakukan perbaikan sesuai dengan lingkup kerja menjadi obyektif utama tentu saja membutuhkan ketersediaan material bahan baku terutama bahan baku baja. PT.BGN merupakan galangan perbaikan kapal yang berfokus pada jenis kapal tongkang dan tugboat, material baja menjadi salah satu material yang harus dilakukan pengendalian dalam inventory. Pengelolaan material dengan sistem pengisian ulang material yang terpakai di proyek sebelumnya tidak cukup memenuhi kebutuhan material baja. Keterlambatan penyelesaian pekerjaan pada tahun 2021 yang disebabkan karena keterlambatan material sebesar 19% menunjukkan pengelolaan persediaan belum optimal. Pembelian material yang dilakukan tidak berdasarkan perkiraan untuk memproyeksikan kebutuhan dimasa datang. Perkiraan/Forecasting dilakukan didalam penelitian ini untuk mendapatkan jumlah yang dibutuhkan dimasa yang akan datang. Metode forecasting time series yaitu Weighted moving average dan exponential smoothing dipilih dalam penelitian ini dengan menggunakan historis pemakaian material baja sebagai data yang diolah dalam peramalan dengan mempertimbangkan permintaan di galangan perbaikan kapal tidak dipengaruhi trend dan musim. Hasil dari peramalan kemudian dilakukan perhitungan Economic Order Quantity untuk mendapatkan jumlah optimum dari pembelian material baja. Penerapan Safety Stock juga diperlukan untuk mengantisipasi ketidakpastian yang muncul dalam perbaikan kontruksi kapal. Penggunaan Economic Order Quantity pada material baja pada penelitian ini dapat menghemat biaya dari kondisi existing sebesar 49.45%
=====================================================================================================================================
In the ship repair industry, fulfilment schedule repair is very important because ships operations stop temporarily during repair. The repair process based on scope of work requires the availability of raw materials to reach target repair time, especially steel raw materials. PT.BGN is a ship repair shipyard that focuses on barges and tugboats, therefore steel material is one of the critical materials in shipyard inventory that should be controlled. Existing material management with the material replenishment system used in the previous project was not sufficient to meet the steel material needs. Delays in completing work due to material delays have contribution 19% of the total project during 2021. It indicates that inventory management is not optimal. Material purchases made are not based on estimates to project future needs. Forecasting is carried out in this study to get the amount needed in the future. Considering demand in ship repair industry does not influence trend and unseasonal, forecasting time series methods, weighted moving average and exponential smoothing were chosen in this study by using the historical use of steel material as the data that is processed in forecasting. The results of the forecasting are then carried out by calculating the Economic Order Quantity to get the optimum amount of steel material purchases.The application of Safety Stock is also needed to anticipate the uncertainties that arise in the repair of ship construction. The application of the Economic Order Quantity to steel materials in this study can save costs from the existing conditions by 49.45%

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Economic Order Quantity, Forecasting, Galangan perbaikan kapal, Inventory management, Shipyard repair.
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T174 Technological forecasting
Divisions:	Interdisciplinary School of Management and Technology (SIMT) > 61101-Master of Technology Management (MMT)
Depositing User:	Adhitya Mahardhika
Date Deposited:	06 Feb 2023 02:07
Last Modified:	06 Feb 2023 02:07
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/96229

Actions (login required)

View Item