Penggunaan Algoritma Modified PSO Pada Maximum Power Point Tracking Untuk Menyelesaikan Permasalahan Multiple Peak Pada Panel Surya Dengan Kondisi Partially Shaded

Abdulloh, Muhamad Saladin Fikri (2023) Penggunaan Algoritma Modified PSO Pada Maximum Power Point Tracking Untuk Menyelesaikan Permasalahan Multiple Peak Pada Panel Surya Dengan Kondisi Partially Shaded. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 07111840000146-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2025. Download (7MB) | Request a copy

Abstract

Maximum Power Point Tracking merupakan suatu teknik untuk memaksimalkan output daya dari sebuah panel surya yang tersinari cahaya matahari. Komponen kontrol yang bertanggung jawab dalam melakukan teknik tersebut dikenal sebagai Maximum Power Point Tracker (MPPT). Pada MPPT terdapat berbagai macam teknik atau algoritma kontrol yang bisa diterapkan seperti PID, ANN, serta algoritma konvensional maupun metaheuristic. Perturb and Observe(P&O) merupakan salah satu algoritma konvensional yang umum digunakan pada MPPT dikarenakan waktu konvergensi untuk melacak Maximum Power Point (MPP) yang relatif singkat apabila dibandingkan dengan teknik maupun algoritma yang lain, namun algoritma ini tidak bisa memecahkan permasalahan multiple peak dari MPP ketika kondisi panel surya terhalangi sebagian / partially shaded. Oleh karena itu, algoritma metaheuristic seperti Algoritma Modified PSO perlu digunakan sebagai solusi dari permasalahan kondisi tersebut. Pada Penelitian ini akan dilakukan simulasi pemodelan PV dalam kondisi partially shaded dengan MPPT menggunakan Algoritma Modified PSO, setelah itu akan dilakukan perbandingan hasil dengan simulasi ketika MPPT menggunakan Algoritma P&O dengan tujuan untuk mengetahui algoritma mana yang memiliki ketercapaian Maximum Power Point (MPP) yang lebih baik maupun waktu pelacakan/konvergensi yang lebih cepat.
======================================================================================================================================
Maximum Power Point Tracking is a technique to maximize the power output of a photovoltaic exposed to sunlight. The control component which responsible for performing this technique is known as Maximum Power Point Tracker (MPPT). In MPPT there are various techniques or control algorithms that can be applied such as PID, ANN, conventional algorithms, or metaheuristic algorithms. Perturb and Observe (P&O) is one of the conventional algorithms commonly used in MPPT because the convergence time to track the Maximum Power Point (MPP) is relatively short when compared to other techniques and algorithms, but this algorithm still can’t solve multiple peak problem when tracking the MPP when the condition of photovoltaic is partially shaded. Therefore, metaheuristic algorithms such as the Modified PSO Algorithm need to be used as a solution of these conditions. In this study, a simulation of PV modelling in partially shaded conditions with MPPT using the Modified PSO Algorithm will be carried out, after that the results of the simulation will be compared by the P&O algorithm to find out which algorithm which algorithm has the best MPP or has a faster convergence time

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	MPPT, partially shaded, Modified PSO, PSO, P&O
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK1087 Photovoltaic power generation
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Muhamad Saladin Fikri Abdulloh
Date Deposited:	08 Feb 2023 01:21
Last Modified:	08 Feb 2023 01:21
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/96385

Actions (login required)

View Item