Hatmono, Tri (2023) Optimasi Parameter Operasi Raw Mill Untuk Menurunkan Power Consumption Menggunakan Metode Response Surface Methodology (RSM) Studi Kasus Raw Mill Tuban 2 PT. Solusi Bangun Indonesia Tbk. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
![[thumbnail of 6032202150-Master_Thesis.pdf]](http://repository.its.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
6032202150-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2025. Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
Kondisi operasi yang efisien merupakan salah satu syarat yang diperlukan bagi industri semen agar dapat bersaing dalam kondisi pasar yang ketat seperti sekarang ini. Raw Mill sebagai konsumen utama energi listrik dalam pabrik semen perlu mencapai operasi yang efisien sehingga total biaya produksi menjadi terkontrol. Salah satu cara untuk mencapai efisiensi operasi adalah dengan melakukan optimasi terhadap parameter operasi. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan kisaran parameter operasi yang memberikan respon yang optimal terhadap variabel SEEC (Specific Electrical Energy Consumption, paramater konsumsi energi listrik yang diperlukan untuk memproses 1 ton produk), dan fineness (kehalusan produk). Variabel faktor pada penelitian ini sejumlah 4 buah. Variabel tersebut adalah Differential Pressure Mill (x1), recirculation load (x2), separator speed (x3) serta hydraulic ratio (x4). Percobaan ini mengimplementasikan Response Surface Methodology serta dirancang dengan metode Box Behnken Design (BBD). Untuk optimasi respon digunakan desirability function pada Minitab 18 serta overlaid contour plot. Optimasi respon yang dilakukan menghasilkan parameter operasi optimal sebesar 58.3 mBar untuk Differential Pressure Mill (x1), 18.7 kW untuk recirculation load (x2), 1020 rpm untuk separator speed (x3) serta 0.35 untuk hydraulic ratio (x4). Implementasi parameter operasi optimal pada Raw Mill 2 menghasilkan penurunan SEEC sebesar 0.91 kWh/t raw meal dibandingkan dengan pencapaian pada bulan sebelumnya. Penurunan ini senilai dengan penghematan sebesar Rp. 175.000.000,00 untuk satu bulan produksi raw meal.
==============================================================================================================================
Efficient operation is a key factor for cement industry to survive on the tight market situation nowadays. Raw Mill, as one of the main electrical energy consumer in cement plant, need to achieve efficient operation so that total production cost are under budget. One way to achieve efficient operation is to optimize the operating parameters. This study aims to produce a parameter range for the operation of Raw Mill that give optimum response in SEEC (Specific Electrical Energy Consumption; electrical energy consumed to process 1 ton of product) and product fineness. This study use 4 process variable; Differential Pressure Mill (x1), recirculation load (x2), separator speed (x3) and hydraulic ratio (x4). This study implements Response Surface Methodology with Box Behnken Design. It use desirability function in Minitab 18 and overlaid contour plot for optimisation. The optimisation resulting 58.3 mBar Differential Pressure Mill (x1), 18.7 kW recirculation load (x2), 1020 rpm separator speed (x3) and 0.35 hydraulic ratio (x4). Implementation of the parameter resulting 0.91 kWh/t raw meal SEEC reduction compared to the previous month achievement. This result equal to Rp. 175.000.000,00 monthly saving for raw meal production.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Desirability Function, Fineness, Response Surface Methodology, Specific Electrical Energy Consumption, Optimisasi, Overlaid Contour Plot |
| Subjects: | T Technology > TS Manufactures > TS176 Manufacturing engineering. Process engineering (Including manufacturing planning, production planning) |
| Divisions: | Interdisciplinary School of Management and Technology (SIMT) > 61101-Master of Technology Management (MMT) |
| Depositing User: | Tri Hatmono |
| Date Deposited: | 10 Feb 2023 08:45 |
| Last Modified: | 10 Feb 2023 08:45 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/96768 |
Actions (login required)
 |
View Item |