Pengujian Hipotesis Parsial Regresi Nonparametrik Spline Truncated pada Data Longitudinal (Studi Kasus: Rasio Gini Indonesia Tahun 2010 - 2019)

Rahma, Widya Amalia (2023) Pengujian Hipotesis Parsial Regresi Nonparametrik Spline Truncated pada Data Longitudinal (Studi Kasus: Rasio Gini Indonesia Tahun 2010 - 2019). Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 6003211020-Master Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2025. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Metode regresi nonparametrik spline truncated yang membahas pengujian hipotesis terbatas hanya sampai pada pengujian secara simultan dan belum sampai pada pengujian secara parsial. Selain itu juga penerapan regresi nonparametrik spline truncated terbatas pada data cross section. Pada kenyataannya penggunaan data longitudinal yang mengakomodasi data time series juga diperlukan. Data longitudinal dapat diterapkan pada data sosial kependudukan salah satunya adalah rasio gini. Sebagai indikator yang diperlukan untuk mengetahui tingkat ketimpangan daerah, penelitian terkait rasio gini dan variabel yang mempengaruhinya perlu dikaji lebih lanjut. Variabel prediktor yang diduga berpengaruh dan akan diuji dalam penelitian ini adalah tingkat pengangguran terbuka, rata-rata lama sekolah, dan pengeluaran per kapita. Peneltian ini mengkaji pengujian hipotesis secara parsial untuk regresi nonparametrik spline truncated pada data longitudinal yang diaplikasikan pada rasio gini di Indonesia tahun 2010 – 2019. Melalui analisis yang telah dilakukan diperoleh statistik uji untuk pengujian hipotesis parsial yang dinotasikan dengan Q^* dimana Q^* berdistribusi t dengan derajat bebas nt-(np+nrp) dan Tolak H0 ketika Q^*>k^* atau Q^*<-k^*. Ketika dilakukan pemodelan didapatkan model terbaik ketika menggunakan pembobot W_1 (1⁄N) dan satu titik knot dengan nilai GCV 2,23×10^(-6) dan koefisien determinasi (R^2 ) 99,96%. Melalui pengujian hipotesis secara simultan dan parsial, diperoleh bahwa seluruh variabel prediktor yang digunakan berpengaruh secara signifikan terhadap rasio gini untuk masing – masing provinsi di Indonesia.
===============================================================================================================================
The truncated spline nonparametric regression method which discusses hypothesis testing is limited only to simultaneous testing and has not yet reached partial testing. In addition, the application of truncated spline nonparametric regression is limited to cross section data. In fact, the use of longitudinal data that accommodates time series data is also required. Longitudinal data can be applied to social demographic data, one of which is the gini ratio. As an indicator needed to determine the level of regional inequality, research related to the Gini ratio and the variables that affect it needs to be studied further. The predictor variables that are thought to have an influence and will be tested in this study are the open unemployment rate, average length of schooling, and per capita expenditure. This research examines partial hypothesis testing for truncated spline nonparametric regression on longitudinal data applied to the Gini ratio in Indonesia in 2010 – 2019. Through the analysis that has been carried out, the test statistics for partial hypothesis testing are denoted by

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Data Longitudinal, Generalized Cross Validation, Rasio Gini, Regresi Nonparametrik, Spline Truncated, Gini Ratio,Longitudinal Data, Nonparametric Regression, Spline Truncated
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics H Social Sciences > HA Statistics > HA29 Theory and method of social science statistics H Social Sciences > HA Statistics > HA31.35 Analysis of variance H Social Sciences > HA Statistics > HA31.3 Regression. Correlation H Social Sciences > HA Statistics > HA31.7 Estimation
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Widya Amalia Rahma
Date Deposited:	13 Feb 2023 02:38
Last Modified:	13 Feb 2023 02:38
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/97006

Actions (login required)

View Item