Pengendalian Optimal Pada Model Penyebaran Virus MERS-CoV Dengan Liputan Media Dan Menggunakan Prinsip Minimum Pontryagin

Masykuroh, Anis (2023) Pengendalian Optimal Pada Model Penyebaran Virus MERS-CoV Dengan Liputan Media Dan Menggunakan Prinsip Minimum Pontryagin. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06111540000092-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2025. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Middle East Respiratory Syndrome (MERS) adalah penyakit saluran pernapasan yang disebabkan oleh Middle East Respiratory Syndrome Coronavirus (MERS‐CoV) yang pertama kali diidentifikasi di Arab Saudi pada tahun 2012. Coronavirus adalah kumpulan virus yang dapat menyebabkan penyakit mulai dari flu biasa hingga Sindrom pernapasan akut parah (SARS) dan penyakit Coronavirus-2019 (COVID-19). Dalam Tugas Akhir ini, membahas tentang analisis perilaku sistem model MERS-CoV antara lain, analisis kestabilan disekitar titik setimbang. Analisis kestabilan menunjukkan bahwa kesetimbangan bebas penyakit akan stabil asimtotik lokal jika ℛ0<1. Pada model matematika penyebaran virus MERS-CoV dengan liputan media tidak mempengaruhi nilai dari ℛ0, yang berarti masih terdapat penyebaran virus MERS-CoV pada populasi. Oleh karena itu, salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk mengendalikan penyebaran virus MERS-CoV agar tidak meluas yaitu, dengan pemberian kendali yang optimal berupa kebijakan pemerintah dan penambahan jumlah isolasi pada pada individu yang terinfeksi. Penyelesaian kendali optimal dilakukan dengan menggunakan Prinsip Minimum Pontriyagin. Kemudian solusi numerik diperoleh dengan menggunakan metode forward-backward sweep Runge-Kutta Orde-4, dan simulasi menggunakan sotfware Matlab. Pada hasil simulasi menunjukkan bahwa jumlah penyebaran virus MERS-CoV mengalami penurunan yang optimal saat pemberian kendali (U1) berupa kebijakan pemerintah sebesar 0.6, dan kendali (U2) berupa penambahan jumlah isolasi pada individu yang terinfeksi sebesar 0.0571.
=============================================================================================================================
Middle East respiratory syndrome (MERS) is a viral respiratory disease caused by the Middle East respiratory syndrome coronavirus (MERS-CoV), which was first identified in Saudi Arabia in 2012. Coronaviruses are a large family of viruses that can cause diseases ranging from the common cold to Severe acute respiratory syndrome (SARS) and Coronavirus disease-2019 (COVID-19). In this Final Project, we discuss the MERS-CoV model system's behaviour analysis, including the stability analysis around the equilibrium point. Stability analysis shows that the disease-free equilibrium will be locally asymptotically stable if ℛ0<1. The mathematical model of the spread of the MERS-CoV virus with media coverage does not affect the value of ℛ0, which means that there is still a spread of the MERS-CoV virus in the population. Therefore, one of the efforts that can make to control the spread of the MERS-CoV virus so that it does not spread is by providing optimal control in the form of government policies and isolation for inpatients. Completion of optimal control is done by using the Pontriyagin Minimum Principle. Then the numerical solution is obtained using the Runge-Kutta Order-4 forward-backwards sweep method, and the simulation uses Matlab software. The simulation results showed that the number of spread of the MERS-CoV virus experienced an optimal decrease when providing control (U1) in the form of government policies of 0.6, and control (U2) in the form of an increase in the number of isolation in infected individuals by 0.0571

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	kendali optimal, mers-cov, prinsip minimum pontryagin, runge-kutta. optimal control, mers-cov, pontryagin minimum principle, runge-kutta
Subjects:	Q Science > Q Science (General) > Q180.55.M38 Mathematical models Q Science > QA Mathematics > QA401 Mathematical models.
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Anis Masykuroh
Date Deposited:	16 Feb 2023 01:26
Last Modified:	16 Feb 2023 01:26
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/97302

Actions (login required)

View Item