Aplikasi Berbasis Web Untuk Segmentasi Gumpalan Darah Pada Citra Ultrasound

Al Vigo, Shadiq (2023) Aplikasi Berbasis Web Untuk Segmentasi Gumpalan Darah Pada Citra Ultrasound. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 07211840000042-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2025. Download (8MB) | Request a copy

Abstract

Aplikasi web memainkan peran penting dalam dunia medis dengan menyediakan cara yang nyaman dan efisien untuk mengakses dan mengelola informasi medis seperti pendeteksain gumpalan darah. Gumpalan darah adalah kondisi dimana darah menggumpal membentuk sebuah gel yang berbahaya jika menyumbat aliran darah pada organ dan dapat menyebabkan kematian. Gumpalan darah dapat dideteksi secara manual oleh tenaga medis maupun secara otomatis menggunakan Deep Learning (DL). Pendeteksian gumpalan darah menggunakan DL secara otomatis masih memiliki kelemahan dimana data hasil citra Ultrasonography (USG) perlu diolah terlebih dahulu menggunakan dua program yang berbeda sebelum dilakukan segmentasi. Tidak hanya itu, pendeteksian menggunakan program yang dijalankan menggunakan python notebook sehingga memiliki akses yang terbatas. Untuk mengatasi berbagai kelemahan tersebut, penelitian ini menggunakan aplikasi berbasis web (Web App) yang dapat melakukan pengolahan data citra USG dan melakukan segmentasi otomatis pada gumpalan darah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi interaktif berbasis web yang berfungsi untuk melakukan dan menampilkan hasil segmentasi beserta luas dari gumpalan darah.
=====================================================================================================================================
Web applications play a crucial role in the medical field by providing comfortable and efficient ways to access and manage medical information, such as blood clot detection. Blood clots are a condition where blood forms a gel-like substance, which can be dangerous if it blocks blood flow to organs and can lead to death. Blood clots can be detected manually by medical professionals or automatical ly using Deep Learning (DL). Automatic detection of blood clots using DL stil l has weaknesses where Ultrasonography (USG) image data needs to be processed first using two different programs before segmentation is performed. Not only that, detection using a program run using a python notebook has limited access. To overcome these shortcomings, this research uses a web-based application (Web App) that can process USG image data and perform automatic segmentation of blood clots. The research aims to design an interactive web-based application that can perform and display the results of the segmentation and the area of the blood clots.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Blood Clots, Web App, Ultrasonography, Segmentation, Gumpalan Darah, Web App, Ultrasonography, Segmentasi
Subjects:	R Medicine > R Medicine (General) > R858 Deep Learning T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5105.888 Web sites--Design. Web site development.
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Computer Engineering > 90243-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Shadiq Al Vigo
Date Deposited:	17 Feb 2023 06:21
Last Modified:	17 Feb 2023 06:21
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/97530

Actions (login required)

View Item