Firdiansyah, Mochamad Rafif (2023) Fuzzy Logic Controller Design with a Combination of Internet of Things (IoT) at Water Tank Level Control System. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Text
07111942000013-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until April 2025. Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
In the industrial area, many application of water tank level control system But there are still many things that can’t be controlled and monitored remotely. and the performance from this water tank level control system, that’s not to good for industry. From the previous research, there still just for monitoring but not for input internet processing. We can see that the IoT system has also developed greatly in today's era. Controlling the water level at the water tank level is also rarely controlled through IoT on the IoT platform. Meanwhile, if we know, one of the functions of IoT itself is for other alternatives for our in the industrial sector if we want to store data and control a system remotely. And this can save time too, and the response time given can be said to have almost no delay. To solve this problem, you need the help of Adam TCP 5000 on the original plant and use a microcontroller to control the water tank. and there is some additional software for support this, namely with simulink and also python or even in this simulation using Matlab software and also Simulink in it. The use of some of these components, according to the theory that has been studied, can support IoT in a water tank plant. In this research, the expected results can be a reference for our lives and industry to use control and observe plants remotely.in this experiment, using fuzzy logic controller. For the result itself, the result can call good result, although we can be used method of PID also. Because that’s have stable result. In the other side, for internet processing it self, there have been control remotely. and it can be work well, and also can input some membership function based on what we want inside of mqtt.
======================================================================================================================================
Pada bidang industri banyak penerapan sistem kontrol level tangki air Namun masih banyak hal yang tidak dapat dikontrol dan dipantau dari jarak jauh. dan kinerja dari sistem kontrol level tangki air ini, tidak begitu baik pada bidang industri. Pada penelitian yang sebelumnya, hanya bisa monitoring saja, masi belum bisa dikendalikan dalam IoT tersebut. Dapat kita lihat bahwa sistem IoT juga telah berkembang pesat di era saat ini. Pengontrolan level air pada level tangki air juga jarang dikontrol melalui IoT. Sedangkan jika kita ketahui, salah satu fungsi dari IoT sendiri adalah untuk alternatif lain bagi kita di bidang industri jika kita ingin menyimpan data dan mengontrol suatu sistem dari jarak jauh. Dan ini bisa menghemat waktu juga, dan waktu respon yang diberikan bisa dibilang hampir tidak ada delay. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan bantuan Adam TCP 5000 pada plant aslinya dan menggunakan kontroler untuk mengontrol tangki air. dan ada beberapa software tambahan untuk mendukung hal tersebut yaitu dengan simulink dan juga python atau bahkan dalam tugas akhir ini menggunakan software matlab dan juga simulink di dalamnya. Penggunaan beberapa komponen tersebut menurut teori yang telah dipelajari dapat mendukung IoT pada sebuah plant tangki air. Dalam penelitian ini, hasil yang diharapkan dapat menjadi acuan bagi kehidupan kita dan industri untuk menggunakan kontrol dan mengamati tanaman dari jarak jauh. Dalam percobaan ini, menggunakan kontroler logika fuzzy. Untuk hasilnya sendiri, hasilnya bisa dibilang bagus, walaupun kita bisa menggunakan metode PID juga. Karena itu memiliki hasil yang stabil. Tetapi untuk proses internet nya sendiri sudah dapat berjalan dengan baik dan bisa memberikan input membership function didalam mqtt tersebut
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Adam, Matlab, Water Tank, IoT. |
Subjects: | Q Science Q Science > QA Mathematics > QA9.64 Fuzzy logic T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK3070 Automatic control |
Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis |
Depositing User: | Mochamad rafif firdiansyah |
Date Deposited: | 20 Feb 2023 03:01 |
Last Modified: | 20 Feb 2023 03:01 |
URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/97567 |
Actions (login required)
View Item |