Wafi, Salsabila Thufaila (2023) Pemodelan Fungsi Transfer untuk Peramalan Konsumsi Energi Listrik Berdasarkan Jumlah Pelanggan pada Sektor Bisnis di Jawa Barat. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Text
10611910000006-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2025. Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
Energi listrik menjadi energi perangsang penggeliat ekonomi terutama pada sektor bisnis, dalam perkembangannya kebutuhan energi listrik akan mengalami peningkatan seiring dengan meningkatnya jumlah penduduk. Peningkatan jumlah penduduk akan berdampak pada jumlah pelanggan energi listrik, dimana pada Unit Induk Distribusi Jawa Barat terutama pada sektor bisnis jumlah pelanggannya mengalami peningkatan sebesar 10,41%. Sejalan dengan peningkatan tersebut maka perlu dilakukan peramalan konsumsi listrik pada sektor bisnis agar cadangan listrik yang tersedia mencukupi dan tidak berakibat pada sulitnya PT PLN (Persero) dalam menjalankan program penyebaran listrik. Oleh karena itu, dilakukan peramalan menggunakan data konsumsi energi listrik kWh dan jumlah pelanggan di Unit Induk Distribusi Jawa Barat pada tahun 2016 hingga 2021 berdasarkan golongan yang digunakan yaitu B2 dengan daya tarif 6600 VA – 200 kVA dan B3 dengan daya tarif >200 kVA. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah fungsi transfer. Hasil analisis model terbaik untuk meramalkan konsumsi energi listrik berdasarkan jumlah pelanggan di Jawa Barat pada golongan B2 yaitu model fungi transfer dengan model b,r,s (1,0,1) dengan deret noise ARIMA ([12],0,0) dimana model fungsi transfer menyatakan bahwa konsumsi energi listrik pada bulan ke-t dipengaruhi oleh konsumsi energi listrik 12 bulan sebelumnya dan dipengaruhi oleh jumlah pelanggan pada 1 bulan, 2 bulan, 13 bulan dan 14 bulan sebelumnya. sedangkan pada golongan B3 yaitu model fungi transfer dengan model b,r,s (7,0,0) dengan deret noise ARIMA ([13],0,0) dimana model fungsi transfer menyatakan bahwa konsumsi energi listrik di Jawa Barat Golongan B3 pada bulan ke-t dipengaruhi oleh konsumsi energi listrik 13 bulan sebelumnya dan dipengaruhi oleh jumlah pelanggan pada 7 bulan, dan 20 bulan sebelumnya. Pemilihan model terbaik fungsi transfer dengan menggunakan MAPE pada sektor binsis golongan B2 lebih baik dibandingkan pada sektor bisnis golongan B3. Hasil peramalan konsumsi energi listrik berdasarkan jumlah pelanggan pada sektor bisnis golongan B2 dan golongan B3 terdapat perbedaan dengan data aktual namun masih berada dibatas atas dan batas bawah dari hasil ramalan yang diperoleh
================================================================================================================================
Electrical energy stimulates energy for the economy, especially in the business sector. In its development, the need for electrical energy will increase along with the increasing population. The population increase will impact the number of electrical energy customers, whereas in West Java Distribution, especially in the business sector, the number of customers has increased by 10.41%. In line with that increase, it is necessary to forecast electricity consumption in the business sector so that the available electricity reserves are insufficient and result in the difficulty of PT PLN (Persero) in carrying out the electricity distribution program. Therefore, forecasting was carried out using data on kWh electrical energy consumption and the number of customers in the West Java Distribution Main Unit from 2016 to 2021. Based on the group used, B2 with a tariff power of 6600 VA – 200 kVA, and B3 with a tariff power of >200 kVA. The method used in this study is the transfer function. The best model analysis results to forecast electrical energy consumption based on the number of customers in West Java in group B2, namely the transfer function model with the b,r,s model (1,0,1) with the ARIMA noise series ([12],0,0). The transfer function model states that the consumption of electrical energy in the t-month is influenced by the consumption of electrical energy 12 months earlier and the number of customers 1 month, 2 months, 13 months and 14 months in advance. In group B3, The transfer function model with model b,r,s (7,0,0) and ARIMA noise series ([13],0,0) states that electrical energy consumption in West Java Group B3 in the T-month influenced by electrical energy consumption 13 months earlier and is influenced by the number of customers in the previous 7 months, and 20 months earlier. The selection of the best model for the transfer function using MAPE in the B2 business sector is better than in the B3 business sector. The results of forecasting electrical energy consumption based on the number of customers in group B2 and group B3 business sectors differ from actual data. However, they are still limited to the upper and lower limits of the forecast results obtained
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | ARIMA, Bisnis, Fungsi Transfer, Konsumsi Listrik, Peramalan, Business, Electricity Consumption, Forecasting, Transfer Function |
Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics T Technology > T Technology (General) > T174 Technological forecasting |
Divisions: | Faculty of Vocational > 49501-Business Statistics |
Depositing User: | Salsabila Thufaila Wafi |
Date Deposited: | 22 Feb 2023 08:39 |
Last Modified: | 22 Feb 2023 08:39 |
URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/97665 |
Actions (login required)
View Item |