Pemodelan Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Angka Morbiditas Di Provinsi Jawa Barat Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline Truncated

Lantika, Albertus Kurnia (2023) Pemodelan Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Angka Morbiditas Di Provinsi Jawa Barat Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline Truncated. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06211840000061-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2025. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Salah satu tujuan yang ingin dicapai Sustainable Development Goals (SDGs) yaitu kehidupan sehat dan sejahtera dimana mampu menjamin kehidupan masyarakat yang sehat dan meningkatkan kesejahteraan seluruh penduduk semua usia. Salah satu indikator yang digunakan untuk mengukur derajat kesehatan penduduk adalah angka kesakitan atau morbiditas. Morbiditas merupakan kondisi sesesorang dikatakan sakit apabila keluhan kesehatan yang dialami mengganggu aktivitas sehari-hari. Morbiditas merupakan salah satu indikator yang digunakan untuk mengukur derajat kesehatan penduduk. Angka morbiditas yang semakin tinggi menunjukkan derajat kesehatan penduduk yang buruk karena aktivitas sehari-hari seseorang terganggu, yang dapat berdampak pada menurunnya Sumber Daya Manusia (SDM). Di tahun 2020, Jawa Barat memiliki angka morbiditas yang lebih tinggi dibandingkan dengan angka morbiditas nasional. Hal ini tentunya menjadi perihal yang perlu diperhatikan karena dengan jumlah penduduk terbanyak di Indonesia, namun memiliki angka morbiditas yang cenderung tinggi. Penelitian ini menggunakan metode regresi nonparametrik spline truncated karena hubungan antara variabel respon yaitu angka morbiditas dengan kelima variabel prediktor yaitu kepadatan penduduk, tingkat pengangguran terbuka, persentase penduduk miskin, persentase rumah tangga ber-PHBS, dan persentase rumah tangga dengan akses sanitasi layak tidak berpola serta terdapat perubahan pola hubungan di sub interval tertentu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi nonparametrik spline terbaik adalah menggunakan kombinasi knot (3,3,3,3,2) dan kelima variabel yang digunakan dalam penelitian berpengaruh signifikan terhadap morbiditas di Jawa Barat. Koefisien determinasi dari model sebesar 94,57%.
===============================================================================================================================
One of the goals to be achieved by the Sustainable Development Goals (SDGs) is a healthy and prosperous life which is able to ensure a healthy community life and improve the welfare of the entire population of all ages. One of the indicators used to measure the degree of population health is the morbidity rate. Morbidity is the condition of someone who is said to be sick if the health complaints experienced interfere with daily activities. Morbidity is one of the indicators used to measure the health status of the population. A higher morbidity rate indicates a poor population health status because a person's daily activities are disrupted, which can have an impact on reducing Human Resources (HR). In 2020, West Java had a higher morbidity rate than the national morbidity rate. This is certainly a matter of concern because with the largest population in Indonesia, but has a morbidity rate that tends to be high. This study uses the truncated spline nonparametric regression method because the relationship between the response variable, namely the morbidity rate, and the five predictor variables, namely population density, open unemployment rate, percentage of poor people, percentage of households with PHBS, and percentage of households with access to proper sanitation is not patterned and there is a change in the relationship pattern in certain sub-intervals. The results showed that the best spline nonparametric regression model was using a combination of knots (3,3,3,3,2) and the five variables used in the study had a significant effect on morbidity in West Java. The coefficient of determination of the model is 94.57%.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Angka Morbiditas, GCV, Jawa Barat, Regresi Nonparametrik Spline Truncated, Titik knot, Knot points, Morbidity Rate, Nonparametric Spline Truncated Regression, West Java
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics > HA31.3 Regression. Correlation Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Albertus Kurnia Lantika
Date Deposited:	02 Mar 2023 06:48
Last Modified:	02 Mar 2023 06:48
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/97726

Actions (login required)

View Item