Pengembangan Web-Based Application untuk Mendeteksi Tahap Cirrhosis pada Liver Fibrosis

Kurniawan, Rizqi (2023) Pengembangan Web-Based Application untuk Mendeteksi Tahap Cirrhosis pada Liver Fibrosis. Other thesis, Insitut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.

Text 07311640000020-Project_Report.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 March 2025. Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Penyakit liver berkontribusi terhadap jumlah pertambahan kematian dunia setiap tahun disamping penyakit diabetes mellitus dan jantung, diperkirakan ada sekitar 2 juta kematian akibat penyakit liver tiap tahunnya. Kematian tersebut akibat dari penyakit liver bersifat kronis yang berlangsung lama. Penyakit liver terjadi karena beberapa faktor, dimulai dari hepatitis, pengaruh alkohol serta pengaruh bukan alkohol (non-alcoholic steatohepatitic). Umumnya kasus penyakit liver yang terjadi dan berdampak adalah hepatitis tipe C. Saat hepatitis menginfeksi bagian hati, terjadi respon imun tubuh yang terbentuk pada organ hati yang disebut jaringan parut. Jaringan parut secara alami memperbaiki bagian organ hati yang rusak, akan tetapi seiring waktu jumlah yang tidak terkontrol dan berkelanjutan akan mengakibatkan fibrosis atau peradangan yang mengganggu fungsi kerja hati. Liver fibrosis yang terjadi pada hati secara bertahap hingga pada akhirnya jika tidak terobati akan mempercepat terjadinya cirrhosis yang merupakan tahapan akhir dari liver fibrosis. Dalam mendeteksi cirrhosis umumnya dipergunakan biopsy sebagai metode utama, akan tetapi bentuknya yang bersifat invasif mengakibatkan serangkaian resiko medis dan harga yang mahal. Sehingga dibutuhkan suatu metode invasive dan relatif murah. Penelitian ini menekankan metode dalam mendeteksi cirrhosis menggunakan aplikasi berbasis Web yang dilakukan oleh k-NN (k-Nearest Neighbour). Tujuannya untuk membantu dokter atau analis kesehatan untuk mendeteksi cirrhosis sebagai alternatif dari resiko pada biopsy. Cirrhosis yang terjadi pada tubuh dapat dilihat melalui indikator enzim-enzim didalam darah yang didapat melalui laboratorium, seperti AST (SGOT) dan ALT (SGPT) serta enzim petunjuk lainnya seperti albumin, alkaline phosphatase dan gamma-glutamyltransferase yang menjadi acuan dalam mendeteksi cirrhosis. Hasilnya didapat model k-NN dengan tingkat akurasi 100% yang dapat melakukan klasifikasi terhadap data enzim dalam bentuk aplikasi berbasis Web yang membantu dokter atau analis kesehatan mempercepat analisa.

===============================================================================================================================

Liver disease contributes to the world's death toll each year alongside diabetes mellitus and heart disease, with an estimated 2 million deaths from liver disease each year. These deaths result from chronic liver disease that lasts for a long time. Liver disease occurs due to several factors, starting from hepatitis, alcohol influence and non-alcoholic steatohepatitic influence. The most common case of liver disease that occurs and has an impact is hepatitis type C. When hepatitis infects the liver, an immune response forms on the liver called scar tissue. Scar tissue naturally repairs damaged parts of the liver, but over time an uncontrolled and sustained amount will result in fibrosis or inflammation that interferes with liver function. Liver fibrosis that occurs in the liver gradually until finally if untreated will accelerate the occurrence of cirrhosis which is the final stage of liver fibrosis. In detecting cirrhosis, biopsy is generally used as the main method, but its invasive form results in a series of medical risks and high prices. Therefore, an invasive and relatively cheap method is needed. This research emphasizes methods in detecting cirrhosis using Web-based applications performed by k-NN (k-Nearest Neighbor). The goal is to help doctors or health analysts to detect cirrhosis as an alternative to the risk of biopsy. Cirrhosis that occurs in the body can be seen through indicators of enzymes in the blood obtained through the laboratory, such as AST (SGOT) and ALT (SGPT) as well as other clue enzymes such as albumin, alkaline phosphatase and gamma-glutamyltransferase which are references in detecting cirrhosis. The result is a k-NN model with 100% accuracy that can classify enzyme data in the form of a Web-based application that helps doctors or health analysts speed up analysis.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Hepatitis, Liver Fibrosis, Cirrhosis, k-NN, Web, Aplikasi
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T174 Technological forecasting T Technology > T Technology (General) > T58.62 Decision support systems T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5105.546 Computer algorithms
Divisions:	Faculty of Electrical Technology > Biomedical Engineering > 11410-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Rizqi Kurniawan
Date Deposited:	03 Apr 2023 06:27
Last Modified:	03 Apr 2023 06:27
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/97824

Actions (login required)

View Item