Model Prediksi Level Muka Air Bengawan Solo Rata-Rata Harian Di Stasiun Pengamatan Bojonegoro

Lasminto, Umboro and Mutarto, Listya Hery Model Prediksi Level Muka Air Bengawan Solo Rata-Rata Harian Di Stasiun Pengamatan Bojonegoro. In: -.

Text MODEL PREDIKSI LEVEL MUKA AIR BENGAWAN SOLO.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Makalah ini berisi hasil penelitian yang dilakukan untuk mEmbangun model prediksi level muka air di stasiun pengamatan Bojonegoro. Model dibangun dengan merggunakan teknik Model Tree Machine Learning. Model Tree menghasilkan beberapa fungsi linier yang transparan dan lebih diterima oleh pengambil keputusan. Pernbangunan model didahului dengan permilihan atribut input dengan menghitung korelasi antara variabel output dengan masing-masing variabel input. Modet Tree dapat menghasilkan fungsi-fungsi linier dengan jumlah sangat banyak, oteh sebab itu untuk memperkecil jumlah persamaan dapat dilakukan dengan mermotong jumlah cabang dari model dengan menggunakan pruning factor. Angka pruning factor semakin besar maka jumtah cabang yang dipotong menjadi banyak dan fungsi linier yang dihasilkan oleh model lebih sedikit. jumlah cabang pada model membawa dampak menurunnya performa dari model. Model prediksi yang dibangun dengan Model Tree pada penelitian ini memiliki performa cukup baik untuk memprediksi level muka air harian rata-rata di Stasiun Bojonegoro dengan input data dari stasiun Babat, Cepu, Karangnongko dan Napel. Model ini berguna untuk melengkapi data level muka air di stasiun Bojonegoro yang kosong dan sebagai awal dari pembangunan model peramalan banjir Bengawan Soto di stasiun Bojonegoro.

Item Type:	Conference or Workshop Item (Paper)
Uncontrolled Keywords:	Prediksi, level muka air, Model Tree, Pruning Factor
Subjects:	T Technology > TC Hydraulic engineering. Ocean engineering > TC424 Water levels
Divisions:	Faculty of Civil, Environmental, and Geo Engineering > Civil Engineering
Depositing User:	Mr. Tondo Indra Nyata
Date Deposited:	04 Apr 2023 05:22
Last Modified:	04 Apr 2023 05:22
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/97835

Actions (login required)

View Item