Sistem Penjadwalan Maintenance Pada Motor Spindle Cnc Milling 3-Axis Melalui Odoo Dengan Metode Distribusi Lognormal

Suwondo, Yayang Putri (2022) Sistem Penjadwalan Maintenance Pada Motor Spindle Cnc Milling 3-Axis Melalui Odoo Dengan Metode Distribusi Lognormal. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.

Text 10311810000013-Non_Degree.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 November 2024. Download (5MB)

Abstract

Mesin CNC Milling merupakan salah satu mesin yang sering digunakan oleh industri untuk melakukan pekerjaan seperti memotong dan mengebor bagian-bagian mesin. Salah satu bagian dari mesin CNC Milling 3-Axis adalah motor spindle. Umumnya terjadi gejala kerusakan yaitu mechanical looseness pada motor yang mampu mengakibatakan kerusakan lain seperti unbalance (ketidakseimbangan) dan misalignment (ketidaklurusan), sehingga dapat mempengaruhi efisiensi kerja motor spindle. Dari permasalahan tersebut, diperlukan suatu sistem yang dapat melakukan penjadwalkan maintenance pada Mesin CNC Milling 3-Axis, khususnya pada motor spindle. Sistem penjadwalan maintenance ini menggunakan metode distribusi lognormal untuk menguji dan mengamati data sampel yang cocok dengan suatu model distribusi. Selain itu metode ini juga digunakan untuk mengevaluasi suatu distribusi dan mampu mendekati situasi nyata sesuai dengan yang digambarkan. Hasil pengujian menunjukkan distribusi lognormal cocok untuk jenis situasi pemeliharaan pada data kerusakan motor spindle dan menunjukkan pola waktu perbaikan yang mengelompok pada nilai waktu yang relatif rendah, hal tersebut mengakibatkan distribusi menunjukkan ekor ke kanan. Dan untuk uji validasi (normalitas) menggunakan Kolmogorov Sminorv didapatkan hasil perhitungan yang menunjukkan
=====================================================================================================================================
CNC Milling machine is a machine that is often used by industry to do jobs such as cutting and drilling machine parts. One part of a 3-axis CNC milling machine is the spindle motor. Generally, symptoms of damage occur, namely mechanical looseness in the motor which can cause other damage such as unbalance and misalignment, which can affect the work efficiency of the spindle motor. From these problems, we need a system that can schedule maintenance on 3-Axis CNC Milling Machines, especially on spindle motors. This maintenance scheduling system uses the lognormal distribution method to test and observe sample data that fits a distribution model. In addition, this method is also used to evaluate a distribution and is able to approach the real situation according to what is described. The test results show that the lognormal distribution is suitable for types of maintenance situations in the spindle motor damage data and shows a pattern of repair time that clusters at a relatively low time value, this causes the distribution to show a tail to the right. And for the validation test (normality) using the Kolmogorov Sminorv, the calculation results show

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSEO 620.004 6 Suw s-1 2022
Uncontrolled Keywords:	Penjadwalan Maintenance, CNC Milling 3-Axis, Distribusi Lognormal; Maintenance Scheduling, CNC Milling 3-Axis, Lognormal Distribution
Subjects:	T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery > TJ174 Maintenance and repair of machinery T Technology > TS Manufactures > TS157.5 Production scheduling
Divisions:	Faculty of Vocational > 36304-Automation Electronic Engineering
Depositing User:	EKO BUDI RAHARJO
Date Deposited:	14 Apr 2023 02:25
Last Modified:	14 Apr 2023 02:25
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/97869

Actions (login required)

View Item