Analisis Risiko Kebakaran Hutan Dan Lahan Daerah Kalimantan Barat Menggunakan Metode Regresi Logistik Dengan Pendekatan Generalized Extreme Value

Nugroho, Radit Candra (2023) Analisis Risiko Kebakaran Hutan Dan Lahan Daerah Kalimantan Barat Menggunakan Metode Regresi Logistik Dengan Pendekatan Generalized Extreme Value. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06311940000039-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Indonesia merupakan negara dengan hutan tropis terluas ketiga di dunia. Saat ini, hampir setengah dari hutan Indonesia telah berkurang yang disebabkan karena kebakaran. Kebakaran hutan dan lahan sering terjadi saat musim kemarau panjang di berbagai tempat seperti pulau Kalimantan. Kalimantan Barat adalah daerah yang dilewati oleh garis khatulistiwa yang berada tepat di atas daerah Pontianak. Pengaruh utamanya adalah menjadikan Kalimantan Barat sebagai daerah tropik dengan suhu udara yang tinggi mengakibatkan sering terjadi kebakaran hutan dan lahan. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan hasil peluang kebakaran hutan dan lahan pada setiap kabupaten di Kalimantan Barat. Penelitian ini terdapat unsur spasial dan nilai ekstrim. Pada penelitian ini dilakukan analisis regresi logistik biner dengan variabel respon berupa data kategori yang berdasarkan data spasial dan analisis nilai ekstrim dengan Generalized Extreme Value (GEV). GEV merupakan distribusi dari kombinasi distribusi Gumbel, Frechet, atau Weibull. Untuk analisis spasial menggunakan bantuan software ARCGIS dalam mengolah data raster. Data raster (sel grid) adalah data yang dihasilkan dari sistem penginderaan jauh. Data yang digunakan adalah data suhu maksimum dan kecepatan angin maksimum yang diambil pada rentang waktu tanggal 7 Oktober 2021 hingga tanggal 31 Oktober 2022 dari website resmi NASA. Data spasial yang digunakan pada penelitian ini adalah data kerentanan kebakaran hutan dan lahan yang diambil dari website BNPB yang berupa data raster. Hasil analisis regresi logistik didapatkan bahwa variabel suhu maksimum memiliki hubungan negatif dengan variabel respon sedangkan variabel kecepatan maksimum memiliki hubungan positif dengan variabel respon. Peluang temporal GEV yang dihasilkan semakin tinggi dengan semakin panjang periode tahun ke depan. Peluang kebakaran hutan dan lahan didapatkan dengan mengalikan peluang logit dengan peluang temporal GEV. Pada penelitian ini didapatkan peluang kebakaran hutan dan lahan paling tinggi terjadi pada Kabupaten Sanggau yang diduga dikarenakan oleh kenaikan suhu setiap tahunnya.
====================================================================================================================================
Indonesia is a country with the third largest tropical forest in the world. Currently, nearly half of Indonesia's forests have been reduced due to fires. Forest and land fires often occur during the long dry season in places such as the island of Borneo. West Kalimantan is an area passed by the equator which is directly above the Pontianak area. The main effect is to turn West Kalimantan into a tropical area with high air temperatures which results in frequent forest and land fires. This study aims to obtain the results of the probability of land and forest fires in each district in West Kalimantan. This research has spatial elements and extreme values. In this study, a binary logistic regression analysis is conducted where the response variable is a categorical data based on spatial data and the extreme value analysis’s used is Generalized Extreme Value (GEV). GEV is a distribution of a combination of the Gumbel, Frechet, or Weibull distributions. For spatial analysis, ARCGIS software is used in processing raster data. Raster data (grid cells) is data generated from remote sensing systems. The data used are maximum temperature and maximum wind speed data taken from October 7, 2021 to October 31, 2022 from the official NASA website. The spatial data used in this study is forest and land fire vulnerability data taken from the BNPB website in the form of raster data. The results of logistic regression analysis found that the maximum temperature variable has a negative relationship with the response variable, while the maximum speed variable has a positive relationship with the response variable. The resulting GEV temporal probability is higher with the longer period of years ahead. The probability of forest and land fires is obtained by multiplying the logit probability by the GEV temporal probability. In this study, it was found that the highest chance of forest and land fires occurring in Sanggau Regency was allegedly caused by an increase in temperature every year.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Generalized Extreme Value, Forest and Land Fires, Opportunity, Binary Logistic Regression, Spatial, Generalized Extreme Value, Kebakaran Hutan Dan Lahan, Peluang, Regresi Logistik Biner, Spasial
Subjects:	H Social Sciences > HV Social pathology. Social and public welfare > HV551.5.I4 Hazard mitigation Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression Q Science > QA Mathematics > QA614.58 Catastrophes
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Actuaria > 94203-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Radit Candra Nugroho
Date Deposited:	26 Jun 2023 06:11
Last Modified:	26 Jun 2023 06:11
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/98221

Actions (login required)

View Item