Pemodelan Pertanian Presisi Untuk Meningkatkan Produktivitas Padi Dengan Pendekatan Sistem Dinamik

Bernadi, Ivan Pramudhana (2023) Pemodelan Pertanian Presisi Untuk Meningkatkan Produktivitas Padi Dengan Pendekatan Sistem Dinamik. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 05211940000112-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2025. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Konteks : Padi merupakan komoditas utama bagi sebagian masyarakat di Asia, terutama di Indonesia. Tanaman yang mempunyai nilai ekonomi yang tinggi ini akan selamanya di butuhkan karena padi merupakan tanaman penghasil beras guna untuk kebutuhan konsumsi makanan dan kebutuhan nutrisi bagi semua umat manusia. Padi merupakan kebutuhan primer bagi masyarakat Indonesia, karena sebagai sumber energi dan karbohidrat bagi mereka. Permasalahan : Pada tahun 2022 produktivitas padi mengalami penurunan sebesar 0,64% menjadi 52,38%. Berkurangnya produksi ini bisa disebabkan karena rendahnya tingkat penerapan teknologi di tingkat petani yang belum sesuai dengan anjurannya. Banyak inovasi teknologi pertanian presisi telah disajikan, akan tetapi pengembangan prinsip-prinsip agronomi dan ekologi untuk optimalisasi rekomendasi masukan pada pertanian tingkat lokal umumnya tertinggal. Hal ini cukup mengkhawatirkan karena jika produksi beras terus mengalami penurunan maka akan terjadi krisis pangan. Peningkatkan produktivitas dan produksi padi harus terus dilakukan untuk meningkatkan pendapatan dan kesejahteraan petani serta menjamin ketahanan pangan.
Tujuan : Penelitian Tugas Akhir ini dilakukan untuk mengembangakan model sistem dinamik untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas padi dan juga apakah precision agriculture atau pertanian presisi itu berpengaruh terhadap produktivitas padi. Selain itu penelitian Tugas Akhir ini menghasilkan model simulasi proses produktivitas padi berdasarkan variabel-variabel yang memengaruhi proses produktivitas padi dan juga menghasilkan rekomendasi untuk menentukan produktivitas padi yang efisien berdasarkan model simulasi.
Metode : Penelitian Tugas Akhir dilakukan dengan menggunakan metode Sistem Dinamik. Metode ini dipilih karena dapat melakukan simulasi terhadap model yang merepresentasikan sistem sebenarnya. Selain itu, simulasi juga mendukung kalkulasi dari masing – masing variabel. Sehingga dihasilkan output berupa nilai kuantitatif terhadap waktu yang memungkinkan gambaran masa depan.
Hasil : Penelitian ini menghasilkan Causal Loop Diagram, Stock & Flow Diagram, dan skenario penerapan Geographic Information System, Soil Sensing, dan Precision Spraying yang dimana seluruh skenario mengalami peningkatan produktivitas padi. Untuk Skenario Geographic Information System naik 9%, Soil Sensing naik 7%, dan Precision Spraying naik 12% Hasil pemodelan sistem dinamik tersebut dapat digunakan sebagai acuan dan alat pendukung dalam menentukan keputusan terbaik sebagai upaya peningkatan produktivitas padi.
Nilai Tambah : Diharapkan penelitian ini dapat menghasilkan analisis sebagai referensi penelitian ke depannya dan petinggi Dinas Pertanian untuk dapat meningkatkan produktivitas padi nasional.
=================================================================================================================================
Context : Paddy iss the main commodity for some people in Asia, especially in Indonesia. Plants that have high economic value will be needed forever because paddy is a rice-producing plant for the needs of food consumption and nutritional needs for all mankind. Rice is a primary need for the people of Indonesia, because it is a source of energy and carbohydrates for them.
Problem : In 2022 paddy productivity decrease by 0.64% to 52.38%. This reduced production could be due to the low level of application of technology at the farmer level which is not in accordance with the recommendations. Many innovations in precision agriculture technology have been presented, but the development of agronomic and ecological principles for optimizing input recommendations at the local farm level is generally lagging behind. This is quite worrying because if paddy production continues to decline, there will be a food crisis. Increasing paddy productivity and production must continue to be carried out to increase farmers' income and welfare and ensure food security.
Objective : This final project research was conducted to develop a dynamic system model to determine the factors that affect paddy productivity and also whether precision agriculture affects paddy productivity. In addition, this final project research produces a simulation model of paddy productivity process based on the variables that affect the rice productivity process and also produces recommendations to determine efficient paddy productivity based on the simulation model.
Method : Final Project research was carried out using the Dynamic System method. This method was chosen because it can simulate a model that represents the actual system. In addition, the simulation also supports the calculation of each variable. So that the output is in the form of a quantitative value over time which allows for a picture of the future.
Result : This research produced Causal Loop Diagrams, Stock & Flow Diagrams, and scenarios for implementing Geographic Information Systems, Soil Sensing, and Precision Spraying where all scenarios experienced an increase in paddy productivity. For the Geographic Information System Scenario, it increases by 9%, Soil Sensing increases by 7%, and Precision Spraying increases by 12%. The results of the dynamic system modeling can be used as a reference and supporting tool in determining the best decision as an effort to increase paddy productivity.
Added Value : It is hoped that this research can produce an analysis as a reference for future research and officials from the Department of Agriculture to be able to increase national paddy productivity.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSSI 003.85 Ber p-1 2023
Uncontrolled Keywords:	Padi, Produktivitas, Sistem Dinamik, Precision Agriculture, Paddy, Productivity, Dynamic System
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T58.8 Productivity. Efficiency
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Information System > 57201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Ivan Pramudhana Bernadi
Date Deposited:	13 Jul 2023 04:52
Last Modified:	02 Oct 2023 02:36
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/98447

Actions (login required)

View Item