Optimasi Time Dial Setting (TDS) Dan Jenis Kurva Relay Arus Lebih Menggunakan Adaptive Modified Firefly Algorithm Pada Sistem Kelistrikan PT. Pertamina RU-VI Balongan

Firmansyah, Umar Fahmi (2023) Optimasi Time Dial Setting (TDS) Dan Jenis Kurva Relay Arus Lebih Menggunakan Adaptive Modified Firefly Algorithm Pada Sistem Kelistrikan PT. Pertamina RU-VI Balongan. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 07111840000188-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 September 2025. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Pada sistem kelistrikan di dunia industri terdapat sistem proteksi listrik yang mana salah satu peralatan yang digunakan adalah relay arus lebih (overcurrent relay). Cara kerja relay arus lebih yaitu untuk merasakan arus yang mengalir dan mengirim sinyal gangguan ke circuit breaker untuk melindungi sistem dari gangguan hubung singkat dan beban lebih. Pada industri, relay arus lebih memerlukan beberapa parameter seperti arus pickup (I_P), time dial setting (TDS), dan waktu operasi (t_OP). Pada parameter relay arus lebih, terdapat salah satu permasalahan dalam penentuan TDS dan jenis kurva yang secara konvensional yaitu dengan menggunakan metode trial and error sehingga dalam proses perhitungannya membutuhkan waktu yang sangat lama. Hal ini dirasa metode yang kurang efektif sehingga diusulkan dengan suatu metode baru menggunakan kecerdasan buatan yang dapat mempercepat proses perhitungan dalam menentukan nilai TDS dan jenis kurva yang akan diterapkan pada sistem kelistrikan PT. PERTAMINA RU-VI Balongan. Metode kecerdasan buatan ini menggunakan adaptive modified firefly algorithm dalam menyelesaikan permasalahan agar sistem koordinasi proteksi yang dihasilkan dapat bekerja secara selektif dan dapat melindungi sistem kelistrikan agar terhindar dari kerusakan tanpa mengganggu proses produksi. Hasil dari penelitian yang dilakukan menunjukkan bahwa metode ini dapat menghasilkan nilai TDS dan jenis kurva yang tepat sesuai dengan batasan-batasan praktis yang digunakan dan dengan menggunakan metode AMFA.
====================================================================================================================================
In the electrical system in the industrial world there is an electrical protection system where one of the equipment used is an overcurrent relay. The way the overcurrent relay works is to sense the current flowing and send a fault signal to the circuit breaker to protect the system from short circuit and overload. In industry, overcurrent relays require several parameters such as pickup current (I_P), Time Dial Setting (TDS), and operating time (t_OP). In the overcurrent relay parameter, there is one problem in determining the TDS and the conventional type of curve, namely by using the trial-and-error method so that the calculation process takes a very long time. This is considered an ineffective method so that a new method using artificial intelligence is proposed that can speed up the calculation process in determining the TDS value and the type of curve that will be applied to the PT. PERTAMINA RU-VI Balongan. This artificial intelligence method uses the adaptive modified firefly algorithm in solving problems so that the resulting protection coordination system can work selectively and can protect the electrical system to avoid damage without disturbing the production process. The results of the research conducted indicate that this method can produce the right TDS value and type of curve according to the practical limitations used and by using the AMFA method.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Koordinasi Proteksi, Relay Arus Lebih, Adaptive Modified Firefly Algorithm, Coordination Protection, Overcurrent Relay, Adaptive Modified Firefly Algorithm.
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Umar Fahmi Firmansyah
Date Deposited:	24 Jul 2023 14:41
Last Modified:	24 Jul 2023 14:41
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/99146

Actions (login required)

View Item