Analisis Karakteristik Gangguan Hubung Singkat Intra Belitan Transformator Tegangan Rendah Tiga Fasa dengan Metode Fast Fourier Transform (FFT)

Putra, Derry Rabbani (2023) Analisis Karakteristik Gangguan Hubung Singkat Intra Belitan Transformator Tegangan Rendah Tiga Fasa dengan Metode Fast Fourier Transform (FFT). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 07111940000173-Undergreduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2025. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Transformator merupakan peralatan listrik yang dapat memindahkan dan mengubah tegangan pada suatu sistem tanpa mengubah frekuensi dengan menggunakan prinsip elektromagnetik. Transformator sangat sering digunakan pada suatu sistem kelistrikan terutama pada saat transmisi dan juga pada saat distribusi. Sering kali transformator mengalami hubung singkat arus listrik disebabkan cacat desain maupun faktor eksternal. Jika transformator mengalami hubung singkat, Hal ini dapat menyebabkan kerusakan pada peralatan listrik yang digunakan maupun pada beban yang terhubung pada sistem listrik tersebut. Oleh karena itu, analisis karakteristik gangguan hubung singkat pada transformator perlu dilakukan agar dapat menentukan proteksi dan pengaman yang tepat digunakan pada sistem tersebut. Penelitian ini menjelaskan tentang pendeteksian hubung singkat dengan metode Fast Fourier Transform (FFT). Pendeteksian karakteristik gangguan hubung singkat dapat dilakukan dengan cepat dan efisien. Pendeteksian ini dilakukan tanpa mematikan sistem kelistrikan sehingga tidak akan mengganggu pengguna yang sedang menggunakan listrik. Penelitian ini dilakukan dengan menganalisa setiap fasa yang terdapat pada transformator disaat terjadi hubung singkat pada belitan primer maupun sekunder. Pada penelitian ini dilakukan dua kondisi analisa. Kondisi pertama, analisa dilakukan dengan melihat sinyal FFT yang tidak dinormalisasikan dan kondisi kedua merupakan nilai hubung singkat setelah dinormalisasikan. Pada kondisi kedua, didapatkan peningkatan tingkat keberhasilan pendeteksian sekitar 50%. Selain itu, hubung singkat cenderung mudah terdeteksi pada fasa dengan arus normal yang besar. Hal ini didukung oleh fasa S yang memiliki nilai arus normal kecil sehingga pada fasa ini hubung singkat sulit terdeteksi.
============================================================
A transformer is an electrical equipment that can move and change the voltage in a system without changing the frequency by using electromagnetic principles. Transformers are very often used in an electrical system, especially during transmission and also during distribution. Transformers often experience a short circuit due to design flaws or external factors. If the transformer experiences a short circuit, this can cause damage to the electrical equipment used or to the load connected to the electrical system. Therefore, an analysis of the characteristics of short circuit faults in transformers needs to be carried out in order to determine the appropriate protection and safeguards to be used in the system. This study describes the short-circuit detection using the Fast Fourier Transform (FFT) method. Detection of short circuit fault characteristics can be done quickly and efficiently. This detection is carried out without turning off the electrical system so that it will not disturb users who are using electricity. This research was conducted by analyzing each phase contained in the transformer when a short circuit occurs in the primary and secondary windings. In this study, two conditions were analyzed. The first condition, the analysis is carried out by looking at the FFT signal that is not normalized and the second condition is the short circuit value after being normalized. In the second condition, there was an increase in the detection success rate of 50%. In addition, short circuits tend to be easily detected in phases with large normal currents. This is supported by the S phase which has a small normal current value so that in this phase a short circuit is difficult to detect.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK2551 Electric transformers.
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Derry Rabbani Putra
Date Deposited:	26 Jul 2023 01:38
Last Modified:	26 Jul 2023 01:38
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/99372

Actions (login required)

View Item